Dans la partie 2 de cette série en 4 parties sur l'évaluation stockage de données d'entreprise solutions, nous fournissons un examen approfondi de l'identification des types de données spécifiques que votre entreprise stocke et du choix de la plate-forme de stockage de données la mieux adaptée à la gestion de ces données.
Stockage de blocs, stockage d'objets et stockage de fichiers : sont les trois principales architectures utilisées pour créer des solutions de stockage de données personnalisées qui déterminent la manière dont les données sont traitées, stockées, organisées et récupérées. Chaque type de stockage a des capacités et des limites uniques, ce qui signifie que les systèmes de stockage de données d'entreprise ne sont pas des solutions « taille unique ».
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Comparaison des types de stockage de données
À l'ère du cloud moderne, le stockage d'objets a tendance à être une priorité pour de nombreuses entreprises, mais la plupart des données sont créées et consommées en tant que fichiers. Avant de pouvoir comparer efficacement les solutions de stockage au niveau de l'entreprise, il est important de connaître les différents types de données stockées par votre entreprise, ainsi que les différences entre les solutions de stockage de blocs, de stockage d'objets et de stockage de fichiers dans leur approche de la gestion des données.
Qu'est-ce que le stockage en bloc ?
Stockage en bloc, aussi connu sous le nom stockage au niveau du bloc or stockage de blocs élastiques, est une séquence d'octets de données contenant un certain nombre d'enregistrements entiers ayant une longueur maximale (une taille de bloc). Le processus de stockage de données dans des blocs est appelé blocage et le processus de récupération de données à partir de blocs est appelé déblocage. Les données bloquées sont généralement stockées dans un tampon de données et lues ou écrites un bloc à la fois, ce qui vise à réduire la surcharge et à accélérer le traitement du flux de données.
La vérité est que tout stockage est construit sur des blocs. Les entreprises doivent disposer de blocs de données organisés d'une certaine manière, de sorte que les blocs aient un sens si vous essayez de les lire à partir d'un protocole ; tout est stocké sous forme de blocs. Le plus important est de savoir comment ces données sont organisées au niveau du bloc et comment elles sont accessibles, ce qui détermine leur type de stockage.
Avantages et inconvénients du stockage en bloc
L'un des avantages les plus notables du stockage par blocs est la capacité d'accéder et de récupérer efficacement des données structurées à partir d'une base de données, généralement via une connexion de réseau de stockage (SAN) qui utilise différents types de protocoles tels que iSCSI et Fibre Channel, Direct Attached Storage (DAS), entre autres. Le stockage de blocs est idéal pour les données structurées en raison de la façon dont les solutions de stockage héritées effectuent leur rappel de métadonnées de l'emplacement d'un certain bloc sur le disque dur, en utilisant ce que l'on appelle la journalisation. Le système de journalisation garde une trace de toutes les données jamais écrites au fil du temps. Donc, du point de vue d'une base de données structurée, si vous lisez et accédez aux données de cette façon, c'est très rapide.
Étant donné que le stockage par blocs utilise ce système de journalisation chronologique qui ajoute de plus en plus de données au fil du temps, et que chaque bloc de données individuel peut vivre indépendamment dans plusieurs environnements, les demandes de données sont traitées rapidement en récupérant et en réassemblant les blocs à partir du chemin le plus efficace possible. Alors que le stockage en bloc présente une méthode efficace et fiable pour gérer des données structurées, il est malheureusement beaucoup moins utilisable pour gérer des données non structurées. Étant donné que le stockage par blocs est si limité dans sa capacité à gérer les métadonnées, les applications construites autour de données non structurées auront par nature des difficultés avec les opérations dépendantes des métadonnées, y compris les fonctions de recherche et de récupération de base.
Qu'est-ce que le stockage d'objets ?
Stockage d'objets, Également appelé stockage basé sur les objets, est une architecture qui gère les données comme des objets, une différence essentielle par rapport à une architecture de stockage comme un système de fichiers. Les entreprises peuvent implémenter le stockage d'objets à plusieurs niveaux, notamment : au niveau de l'appareil, au niveau du système et au niveau de l'interface. Un dispositif de stockage d'objets permet la création et la gestion d'un stockage partagé et sécurisé pour les réseaux de stockage d'entreprise.
Le stockage d'objets a été créé pour relever les défis de l'architecture de stockage, permettant des fonctionnalités telles que des interfaces directement programmables par l'application. Ce stockage autogéré, partagé et sécurisé déplace les fonctionnalités de niveau inférieur, telles que la gestion de l'espace, dans le dispositif de stockage lui-même, avec un accès au dispositif de stockage au moyen d'une interface objet standard. Le stockage basé sur les objets cherche également à activer des fonctionnalités telles qu'un espace de noms pouvant s'étendre sur plusieurs instances de matériel physique, et des fonctions de gestion des données telles que la réplication et la distribution des données au niveau des détails de l'objet.
Avantages et inconvénients du stockage d'objets
Le stockage d'objets peut bien fonctionner pour les données non structurées dans lesquelles les données sont écrites une fois et lues une fois (ou plusieurs fois). Le contenu en ligne statique, les sauvegardes de données, les archives d'images, les vidéos, les images et les fichiers musicaux peuvent être stockés en tant qu'objets. Les bases de données dans un environnement de stockage d'objets d'entreprise ont généralement des ensembles de données non structurés, ce qui suggère que les données ne nécessiteront pas un grand nombre d'écritures ou de mises à jour incrémentielles.
L'un des défis du stockage d'objets est qu'il n'est pas idéal pour les données transactionnelles, et de plus, le stockage d'objets n'a pas été créé pour remplacer l'accès et le partage de fichiers NAS. Le plus gros problème avec le stockage d'objets est peut-être qu'il ne prend pas en charge les mécanismes de verrouillage et de partage nécessaires pour conserver une version unique et mise à jour avec précision d'un fichier.
Nos empreintes numériques créent une augmentation exponentielle des données et ces données ne sont jamais jetées. Ainsi, comprendre quelles données vous avez, comment elles augmentent au fil du temps et ce qui pourrait avoir de la valeur (et ce qui pourrait ne pas) devient un problème difficile à résoudre, en particulier avec les solutions de stockage évolutives et évolutives héritées.
Pour faire face à la croissance exponentielle des données, les solutions de stockage d'objets héritées obligent les entreprises à acheter un grand conteneur de stockage, comme un centre de données sur site, mais cela ne révèle rien sur les données elles-mêmes. En conséquence, certaines entreprises ont recours à l'achat de logiciels prêts à l'emploi qui aideront à comprendre les données, mais ceux-ci ont tendance à être très coûteux et ils ne s'adaptent pas efficacement. En fait, ils s'effondrent lorsqu'ils atteignent un milliard de fichiers ou un pétaoctet de stockage.
Ce qui peut être considéré comme une solution de pansement pour la gestion des données consistait pour les entreprises à commencer à écrire leur propre code pour cataloguer toutes les données dont elles disposent, ce qui prend du temps et nécessite beaucoup de ressources. Ce problème était encore aggravé par le fait que même si un système de stockage de données lui-même sait immédiatement ce qu'il contient, car il fait partie de sa propre structure de données, tout logiciel externe utilisé ne pouvait pas fournir d'informations en temps réel. Les systèmes de stockage d'objets ne sont tout simplement pas évolutifs et ne peuvent pas transformer les données en informations précieuses.
Heureusement, il existe un solution évolutive au stockage de données d'entreprise.
Entrez dans le stockage de fichiers, où l'application de l'intelligence aux données non structurées n'est pas seulement l'avenir mais une réalité moderne ; où l'évolutivité dans les environnements sur site et cloud rencontre le contrôle des coûts grâce à une gestion des données non structurées fondamentalement plus intelligente.
Qu'est-ce que le stockage de fichiers ?
Stockage de fichiers, également appelé stockage basé sur des fichiers (FBS) ou système de fichiers, est un format ou une plate-forme utilisée pour stocker et gérer des données sous forme d'arborescence hiérarchique (comme une hiérarchie de fichiers), où les fichiers sont identifiables dans un structure de répertoire.
Les systèmes de fichiers stockent les données sous la forme d'un ensemble de fichiers individuels chemins, qui sont des chaînes de caractères utilisées pour identifier de manière unique le fichier dans une structure de répertoires. Ces identifiants uniques incluent le nom du fichier, extension, et son chemin d'accès et sont la façon dont un système de fichiers contrôle le stockage, la récupération et l'affichage graphique des données pour un utilisateur.
En termes simples, l'emplacement est le terme générique pour chemin—comme dans "Rechercher l'emplacement de vos données" ou "Aller à l'emplacement de vos données"—qui spécifie comment trouver le fichier sur le disque. Chaque chemin de fichier contient également des informations spécifiques, telles que le nom du fichier, la date d'accès, le répertoire du fichier, etc. Extensions indiquez le type de données contenues dans le fichier, par exemple, .txt, .png, .java, .html, .doc, etc. UNE structure de répertoire est la manière dont un système de fichiers organise les fichiers pour les rendre accessibles à l'utilisateur.
Avantages et inconvénients du stockage de fichiers
Les systèmes de stockage de fichiers sont basés sur un périphérique de bloc en tant que niveau d'abstraction pour le matériel responsable du stockage et de la récupération des blocs de données souhaités ; cependant, la taille de bloc dans un système de fichiers peut être un multiple de la taille de bloc physique. Cela conduit à un manque de évolutivité et inefficacité de l'espace en raison de la fragmentation interne, car les longueurs des fichiers ne sont souvent pas des multiples entiers de la taille des blocs ; ainsi, le dernier bloc d'un fichier peut rester partiellement vide. Cela crée une fragmentation dans laquelle l'espace de stockage est utilisé de manière inefficace, réduisant ainsi la capacité et les performances.
Les systèmes de stockage de fichiers modernes comme Qumulo ont cherché à résoudre ce problème grâce à une technique appelée Magasin de blocs évolutif (SBS), qui, du point de vue du stockage de blocs, est la couche de blocs du système de stockage de fichiers Qumulo et son mécanisme sous-jacent pour stocker les données. Le résultat est un système de stockage de fichiers avec une évolutivité massive, des performances optimisées et une protection des données. De cette manière, les fichiers de données non structurés peuvent être extraits dans une disposition de type de système de fichiers hiérarchique, combinant le meilleur de l'architecture du système de fichiers et de l'architecture du magasin de blocs.
Un avantage clé de l'architecture du système de stockage de fichiers de Qumulo est la capacité de préchauffer le cache de manière prédictive pour accélérer les performances de lecture avec la prélecture prédictive et réduire latence de lecture. Le système de stockage de fichiers de Qumulo compense certains des problèmes de performances liés au stockage par blocs en utilisant la mise en cache et d'autres méthodes pour le rendre plus rapide. Le scientifique des données de Qumulo, Tommy Unger, propose une brève démonstration dans la vidéo ci-dessous, où il montre son efficacité avec des charges de travail réelles sur un cluster.
L'un des principaux avantages du système de fichiers est la flexibilité améliorée, la prise en charge de différents types de charges de travail et la capacité d'évolutivité. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles un système de fichiers est si performant, car les entreprises peuvent évoluer en parallèle et également en montée en puissance ; vous pouvez faire évoluer le stockage bien au-delà des limites du stockage par blocs. Vous pouvez également mettre à l'échelle pour calculer.
Les solutions de stockage d'objets héritées, en revanche, auront des limitations de cluster. Ce qu'ils finissent par faire, c'est d'avoir essentiellement des grappes de ruban adhésif ensemble, car ils utilisent une technologie de type bloc. Au contraire, Qumulo utilise une technologie de type fichier où les données peuvent être stockées n'importe où - dans le cloud ou sur site, ou les deux, et c'est plus aléatoire.
La plate-forme de données de fichiers de Qumulo, Qumulo Core, simplifie la consolidation des données non structurées avec une solution unique qui offre une visibilité des données en temps réel, une automatisation et une facilité d'utilisation pour répondre à vos exigences en matière de performances, de traitement et de conservation des données.
Tout cela nous amène à notre prochain épisode de cette série, où nous offrirons une plongée plus profonde dans les principales différences entre les systèmes de stockage de fichiers hérités et les systèmes de stockage de fichiers modernes.
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Cet article n'est que le deuxième d'une série en 4 parties dans laquelle nous couvrons tout ce que vous devez savoir lors de l'évaluation solutions de stockage de données d'entreprise— et n'a fait qu'effleurer ces importantes considérations. Pour apprendre plus, téléchargez notre nouveau manuel d'entreprise pour notre guide le plus complet sur le choix de la bonne solution de stockage de données pour vous aider à gérer l'explosion des données non structurées.
