Cargas de trabajo de IA

Qumulo permite a las organizaciones capturar y almacenar fácilmente datos de sensores para construir modelos de IA para la automatización.
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Gestión de datos sencilla para flujos de trabajo de IoT

Los sensores de IoT crean obstáculos aparentemente insuperables para la infraestructura típica del centro de datos debido a la increíble cantidad de datos generados, junto con la complejidad de almacenar, procesar y administrar estos datos. Qumulo ayuda a las organizaciones a superar estos obstáculos con una moderna plataforma de archivos de datos que escala a varios petabytes, facilita su administración y se integra en cualquier entorno de automatización utilizando la API avanzada de Qumulo.

Hyundai acelera la I + D para vehículos autónomos

Hyundai MOBIS aprovecha Qumulo para el análisis de cientos de terabytes de datos de video de sensores de vehículos utilizados para diseñar y construir automóviles asistidos y autónomos. El clúster de Qumulo puede ingerir el flujo constante de datos generados por máquinas sin una administración constante, un gran beneficio de productividad.

IIHS escala con facilidad

IIHS produce cantidades masivas de datos generados por sensores a partir de simulaciones de pruebas de choques de vehículos para aumentar la seguridad del automóvil. Con Qumulo, IIHS tiene visibilidad en tiempo real y acceso rápido a sus enormes archivos de datos, con un promedio de hasta medio terabyte por prueba.

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