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IHME proporciona el modelo de población global de la pandemia COVID-19 aprovechando Qumulo

El Instituto de Medición y Evaluación de la Salud (IHME) proporciona la medición rigurosa y comparable de los problemas de salud más apremiantes del mundo y evalúa las estrategias utilizadas para abordarlos. Pero, ¿qué sucede cuando una pandemia global aumenta repentinamente las apuestas y la urgencia?

Resultados de negocios

IHME entregó visualizaciones COVID-19 pocos días después de las solicitudes iniciales y se amplió rápidamente para satisfacer las necesidades de los gobiernos y los funcionarios de atención médica encargados de mantener a las comunidades seguras en todo el mundo.

Desde el golpe de la pandemia COVID-19, los sistemas Qumulo de IHME ayudaron a analizar hasta 20 veces más datos cada día.

Qumulo hizo posible ingerir, procesar y aprovechar los datos provenientes de una amplia gama de fuentes internas y externas.

IHME es una organización independiente de investigación en salud global con sede en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington. La misión de IHME es mejorar la salud de las poblaciones del mundo proporcionando la mejor información de salud pública disponible. IHME pone su investigación a disposición de forma gratuita para que los legisladores y las instituciones de salud tengan la evidencia que necesitan para tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos de atención médica, decisiones críticas que salvan vidas.

IHME sirve a la salud global

IHME fue uno de los primeros en adoptar Qumulo, implementando inicialmente el almacenamiento de archivos Qumulo en 2015. Qumulo proporcionó a IHME la arquitectura dinámicamente escalable y la visibilidad en tiempo real que necesitaba para administrar una amplia variedad de datos entrantes de hospitales, universidades y gobiernos de todo el mundo. En 2017, Qumulo publicó un estudio de caso con IHME que detalla cómo "Qumulo ayuda a los investigadores a combatir la enfermedad global". El estudio discutió los requisitos de capacidad extrema y rendimiento de IHME, y cómo los sistemas Qumulo excedieron estas demandas con su arquitectura escalable y fácil de usar, y su clara visibilidad de los datos. IHME pudo ingerir datos brutos entrantes rápidamente para crear visualizaciones de gráficos de población. Estas ofertas ayudaron al personal no médico a visualizar fácilmente los resultados de los datos, para que pudieran tomar medidas decisivas.

“Las visualizaciones son fundamentales para las comunicaciones del IHME con los responsables de la formulación de políticas para los artículos científicos que las revistas revisan rigurosamente por pares. Qumulo es fundamental para permitirnos destilar cientos de millones de puntos de datos en una sola visualización, lo que permite a los responsables políticos ver fácilmente los resultados y comunicarlos a sus equipos ".

Entonces el mundo cambió

A fines de 2019, una enfermedad grave estaba en movimiento en Wuhan, China. A principios de 2020, COVID-19 cruzó las fronteras internacionales y estaba en camino de crear una pandemia global.

Aunque la Organización Mundial de la Salud (OMS) no anunció una pandemia hasta el 11 de marzo, algunos hospitales no estaban esperando a la OMS.

En febrero, la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington solicitó la ayuda inmediata de IHME con el modelo de pandemia. Otros sistemas hospitalarios y varios gobiernos estatales siguieron rápidamente con solicitudes de modelos de población para sus comunidades de IHME. Necesitaban saber cuándo COVID-19 abrumaría su capacidad para atender a los pacientes, y qué podrían hacer para evitar eso. En cuestión de días, llegaron solicitudes similares de países de Puerto Rico, Canadá y el Espacio Económico Europeo (EEE).

Para responder a sus solicitudes urgentes, IHME necesitaba producir modelos de datos a gran escala para pronósticos, e incluir informes diarios y acumulativos de muertes COVID-19, infecciones y números de pruebas e información de distanciamiento social.

Casi de la noche a la mañana, IHME necesitaba recursos de datos adicionales masivos. IHME recurrió a Qumulo para ayudarlos a responder a la nueva afluencia de datos y crear una cadencia de lanzamiento rápido de nuevas visualizaciones sin poner en espera los proyectos existentes. Al combinar dos potentes tecnologías, Qumulo para el procesamiento de datos en las instalaciones y Microsoft Azure para alojar las visualizaciones de datos, IHME pudo responder en solo 48 horas a la avalancha de proyecciones de COVID-19 que han sido aprovechadas por gobiernos, organizaciones de salud e individuos. Al rededor del mundo.

"Al unir dos potentes tecnologías, Qumulo para el procesamiento de datos en las instalaciones y Microsoft Azure para alojar visualizaciones de datos", dijo Yalcin, "IHME pudo responder en solo 48 horas a la avalancha de proyecciones de COVID-19 que han sido aprovechadas por los gobiernos , organizaciones de salud y personas de todo el mundo.

Qumulo entregado cuando la pandemia golpeó

Antes de COVID-19, el sistema Qumulo ya estaba capturando y procesando grandes cantidades de datos para los resultados de investigación existentes. Por ejemplo, el proyecto de mapeo de la enfermedad solo representa casi 2 PB de datos.

La agilidad de la arquitectura de Qumulo permitió a IHME acomodar el repentino crecimiento tanto en la ingesta de datos como en las demandas de procesamiento sin la necesidad de rediseñar.

Tanto las lecturas como las escrituras se han acelerado desde los primeros días de la pandemia.

Mirando hacia el futuro: un nuevo modelo incorpora aún más datos

IHME ha anunciado un enfoque de modelado híbrido de varias etapas que incluye la estimación de muertes, infecciones y transmisión viral de COVID-19 en múltiples etapas. Un nuevo componente capturará no solo las tasas de mortalidad, sino también las tasas a las cuales las personas pasan de ser susceptibles a estar expuestas, infectadas y recuperadas (el ciclo SEIR). El nuevo modelo también comparará los parámetros de transmisión con los impulsores clave de las tendencias pandémicas, como la temperatura exterior, el porcentaje de personas que viven en áreas densas y la movilidad humana.

Esta información generará evidencia cuantificable para las políticas de distanciamiento social por ubicación, un avance importante en la protección de la población contra COVID-19 al mismo tiempo que impulsa las economías locales y regionales.

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Potenciando el análisis de datos complejos

La integración de API de Qumulo con aplicaciones personalizadas de IHME y visibilidad de datos en tiempo real, junto con un alto rendimiento para cargas de trabajo analíticas intensivas permiten a IHME destilar rápidamente grandes cantidades de información complicada en un conjunto de visualizaciones de datos interactivas.

  • Carga global de la enfermedad
    La publicación insignia de IHME apareció por primera vez en 2010 y se ha publicado todos los años desde entonces. Recopilados y analizados por un consorcio de más de 3,600 investigadores en más de 145 países, los datos capturan la muerte prematura y la discapacidad de más de 350 enfermedades y lesiones en 195 países, por edad y sexo, desde 1990 hasta el presente, lo que permite realizar comparaciones a lo largo del tiempo. , a través de grupos de edad y entre poblaciones.
  • Escenarios de salud futuros
    IHME está agregando pronósticos de 20 años a GBD. Trabajando con números de 2020, IHME pronosticará cómo sería 2040 bajo una variedad de diferentes marcos y escenarios. Los pronósticos incluyen tasas de población proyectadas, cuáles son las mayores cargas de cada país y dónde los gobiernos deberían invertir ahora para obtener el mejor impacto futuro.
  • Carga local de enfermedad
    El IHME está mapeando la principal actividad de enfermedades en pequeñas áreas geográficas de bloques de 5 × 5 kilómetros. Por ejemplo, la malaria es un grave problema de salud en gran parte de África. Al mapear pequeñas ubicaciones geográficas para las apariciones de malaria, IHME permite a las agencias de salud pública personalizar sus respuestas a distintas áreas y poblaciones.
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