STRADVISION implementó dos clústeres de Qumulo locales e integró la plataforma CNQ nativa de la nube de Qumulo con AWS para establecer un entorno híbrido de almacenamiento de archivos en la nube. La transición de Synology a Qumulo duró menos de un mes y contó con el apoyo de una sólida colaboración entre Qumulo, sus socios locales y los equipos técnicos de STRADVISION.

Qumulo brindó resultados inmediatos. Observamos un rendimiento estable, operaciones simplificadas y la capacidad de monitorear y analizar datos en tiempo real. Fue un cambio radical.

A medida que la demanda de los usuarios siguió creciendo, también lo hizo la implementación. STRADVISION se expandió de 13 a 18 nodos Qumulo, y ahora se ejecuta en dos clústeres con más de 2 PB de datos.

Hoy en día, Qumulo soporta flujos de trabajo críticos para cientos de usuarios simultáneos. El desarrollo de software de visión de IA seguro para la conducción autónoma con uno o varios sensores es un proceso intensivo en datos, que requiere sistemas de almacenamiento y gestión de datos que puedan soportar eficientemente cargas de trabajo de clústeres de CPU y GPU a gran escala. Estos incluyen la ingesta de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos de IA, las pruebas y la validación completa del sistema. Qumulo ofrece la escalabilidad y el rendimiento que STRADVISION necesita para impulsar la innovación continua en el futuro de la movilidad autónoma.