Hexagon mapea el mundo con la plataforma de datos en la nube de Qumulo

Impulsa proyectos de autonomía y sostenibilidad industrial a gran escala

No hay nada más impactante que escuchar a un cliente compartir cómo los datos correctos en la escala adecuada pueden generar un impacto comercial significativo para ellos y sus clientes. Durante el reciente evento para empleados de Qumulo en
En Seattle, John Welter, presidente de Soluciones de Contenido Geoespacial de Hexagon, ofreció un fascinante resumen de cómo Qumulo ha ayudado a su empresa a lo largo de los años. Como líder global en soluciones digitales con un valor de 4.3 millones de dólares
Soluciones de realidad virtual: Hexagon combina sensores, software y tecnologías autónomas que sustentan el trabajo de muchas industrias y empresas para ser más productivas, eficientes y rentables. Destacó cómo soluciones de TI críticas como la suya, en conjunto con la Plataforma de Datos de Archivos de Qumulo, impulsan una realidad digital inteligente que ayuda a sus clientes a probar una amplia variedad de aplicaciones en un entorno virtual.

Creación de un gemelo digital del mundo para apoyar la autonomía de la industria

Desde la construcción hasta los servicios urbanos, la minería o las agencias del gobierno federal, Hexagon captura la realidad escaneando entornos terrestres o incluso bajo la superficie del agua (una ciudad, un edificio, carreteras, infraestructuras, espacios interiores) para identificar lo importante. Aprovechan los datos capturados para fundamentar análisis inteligentes, interpretaciones y acciones del sector.

Nuestro Programa de Contenido HxGN —la mayor biblioteca de imágenes aéreas de alta calidad, datos de elevación, modelos 3D y análisis que abarca Norteamérica y Europa Occidental— ha capturado más de 27 millones de kilómetros cuadrados en los últimos 8 años y almacena 4 petabytes de producto final en la nube. Hay mucho en juego y necesitamos elegir al socio de TI adecuado.

La biblioteca de datos geoespaciales de Hexagon ha crecido de 150 gigabytes capturados en campo al día y almacenados en 2002 a 160 terabytes que ahora se almacenan, procesan y distribuyen rápidamente a los clientes a diario. "Se trata de dos órdenes de magnitud que requieren escala. Y en nuestra hoja de ruta de sensores, el próximo sensor tendrá un 40 % más de datos sin ciclos más rápidos ni mayor resolución", añadió Welter. En ocasiones, se procesan y procesan para uno de los principales clientes de la empresa en tan solo tres días.

Los clientes de Hexagon, incluidas las agencias gubernamentales, seguirán buscando flujos de datos más rápidos y de mayor calidad, así como información crucial. ¿Por qué? Se enfrentan a una creciente presión sobre la planificación urbana, derivada de las aplicaciones de ciudades inteligentes, y a desafíos inesperados como emergencias a nivel municipal y estatal, contaminación acústica y lumínica, o un rápido crecimiento demográfico. Hexagon está preparada para abordar estas demandas, problemas imprevistos y más, ya que Qumulo y otros socios ofrecen una infraestructura de TI que ofrece opciones, flexibilidad y fiabilidad al gestionar datos no estructurados y puntos de referencia cambiantes.

La alianza con Qumulo "nunca se ha sentido como una transacción", concluyó Welter. Hexagon puede confiar en el soporte 24/7 de Qumulo, sus opciones de almacenamiento (p. ej., local, en la nube o híbrido) y sus capacidades mejoradas para lograr mayor productividad, modelos de negocio creativos y la interacción con las comunidades o clientes a medida que se lanzan las soluciones al mercado y la empresa crece en el futuro.

Impacto en el negocio

  • Almacenamiento optimizado: Con Qumulo almacenando cinco petabytes y datos crecientes de Hexagon,
    En especial, los datos gubernamentales de misión crítica que a menudo se necesitan en 72 horas o menos, se agilizaron.
    Flujos de trabajo y reducción del tiempo de campo a producto. Cuatro petabytes de datos finales del producto residen en la nube gracias a que Qumulo también se ejecuta en Amazon Web Services (AWS).
  • Proliferación y precisión de los datos: Con Qumulo, Hexagon puede escalar su almacenamiento para soportar una gran cantidad de datos.
    Puntos de datos de alta resolución gestionados. Los conjuntos de datos nacionales están disponibles con resoluciones de 15 cm y 30 cm en EE. UU. y de 12.5 cm y 30 cm en Europa. En el caso de las ciudades, se capturan conjuntos de datos de alta definición con una resolución de 5 cm para imágenes junto con nubes de puntos LiDAR de alta densidad, lo que proporciona la máxima precisión posicional y consistencia temporal.
  • Ingresos optimizados y ahorro para el cliente: Qumulo ayuda a Hexagon a administrar mejor sus datos y su entorno de almacenamiento, al mismo tiempo que respalda las compras de almacenamiento en una forma OPEX versus CAPEX que impacta en el consumo impulsado por la demanda y el ahorro de costos para los clientes, además de los ingresos recurrentes para Hexagon.

Industria:
Servicios informáticos y de software

Caso de uso:
Datos geoespaciales basados ​​en la nube que convierten datos complejos sobre personas, lugares y activos en información significativa y capacidades para una toma de decisiones mejor y más rápida en seguridad pública, defensa, transporte, gobierno y seguridad física.

Despliegue:
CNQ en AWS

Lugar:
Global, sede en Suecia

Resumen de la Empresa:
Hexagon transforma datos geoespaciales complejos sobre personas, lugares y activos en información y capacidades prácticas, lo que permite una toma de decisiones más eficaz y rápida en seguridad pública, defensa, transporte, gobierno y seguridad física. Experimentaron un problema de escalabilidad y rendimiento con su enorme conjunto de datos. 

¿Por qué Qumulo?

  • Escala ilimitada
  • Integración perfecta con la canalización existente
  • Menor costo y mayor rendimiento que las alternativas
  • OPEX versus CAPEX

Resultados:

  • Flujos de trabajo optimizados
  • Disminución del tiempo desde el campo hasta el producto
  • Amplió su almacenamiento para soportar puntos de datos más abundantes y de mayor resolución
  • Mil millones de imágenes transmitidas por mes
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