Sus datos podrían servirle mejor

La pregunta no es qué datos tiene, es qué ha hecho con sus datos.

No debería sorprendernos que los humanos seamos realmente buenos para crear datos. También somos excelentes para crear máquinas, herramientas y aplicaciones de software que crean aún más datos por su cuenta. También somos buenos para almacenar estos datos. Lo almacenamos en libros y en materiales impresos, en dispositivos y en centros de datos, en discos (y discos), cintas, películas ... y en las últimas décadas, en tiendas de objetos en la nube cada vez más rentables.

Los datos están en todas partes. en un estudio reciente de IDC, se espera que los datos creados solo con dispositivos IoT crezcan a 79.4ZB de datos en solo cinco años a partir de ahora. Y eso es un anual proyección. 79.4ZB de datos de solo dispositivos IoT, cada año para 2025 y creciendo anualmente desde allí. Aparentemente, la mayoría de estos datos serán de video vigilancia y cámaras conectadas a la web. El punto es que probablemente sea seguro decir que creamos muchos, muchos más datos de los que sabemos qué hacer.

Probablemente también sea seguro decir que las respuestas que buscamos están en esos datos, esperando ser descubiertas. Esto podría conducir a la próxima cura innovadora para las enfermedades que actualmente no se pueden tratar, o patrones que podrían revelar secretos para desarrollar los núcleos de procesador y el software más eficientes que se ejecutan en ellos. O, en el caso de todos esos datos de IoT, respuestas basadas en evidencia a misterios del crimen sin resolver, evidencia que podría implicar a un sospechoso y ayudar a liberar al acusado injustamente. Todo está ahí.

Pero, como dice el axioma, ¿de qué sirve algo si no puedes usarlo? Sus datos podrían servirle mejor.

La promesa de la nube y el camino para llegar allí.

De hecho, existe un conjunto cada vez mayor de servicios nativos en la nube diseñados para aplicar el inmenso poder de la computación en la nube para analizar y procesar sus datos. El desafío es emparejar los datos con los servicios que los consumen.

Incluso en 2020, se generarán y almacenarán grandes volúmenes de datos fuera de la nube. Los datos se crearán en la nube privada, se almacenarán en las instalaciones en clústeres de almacenamiento masivo junto a los servidores que ejecutan aplicaciones que crean los datos, pero lejos de los servicios en la nube que pueden ayudar.

Históricamente, ha habido dos formas principales de resolver este problema: haciendo la transición del centro de datos local a la nube (también conocido como "levantar y cambiar"), o rediseñando las aplicaciones clave para que se ejecuten en la nube, colocándolas adyacentes a servicios en la nube y liberando dependencias del hardware subyacente. Baste decir que, a pesar del atractivo, cualquiera de los enfoques puede ser poco práctico para una empresa por una serie de razones, lo que nos coloca donde estamos hoy.

Un nuevo enfoque

Qumulo ofrece un nuevo enfoque para resolver este problema. Somos más conocidos por impulsar cargas de trabajo activas de alto rendimiento con servicios de datos de archivos de alto rendimiento en nubes privadas y públicas.

¿Qué pasaría si pudiera tomar fácilmente sus datos activos y ponerlos a trabajar sin esfuerzo en AWS S3 directamente desde su espacio de nombres Qumulo, ya sea que ese espacio de nombres se ejecute en las instalaciones o como una instancia de la nube?

Qumulo Shift para Amazon S3

Esta semana, anunció Qumulo Qumulo Shift para Amazon S3 eso hace justamente eso. Qumulo Shift para Amazon S3 es la forma más fácil de poner sus datos de archivos activos a trabajar con los servicios en la nube de AWS. Con Qumulo Shift para Amazon S3, puede poner sus datos de archivo en S3 directamente desde Qumulo en formato S3 nativo para el consumo inmediato de los servicios en la nube de AWS.

Transformar, superar, redefinir la norma.

Con la capacidad de mover de forma nativa sus datos de archivo a AWS S3, puede transformar la forma en que su organización funciona tan fácilmente como puede transformar los datos que canaliza a los servicios en la nube de AWS.

Considere una institución de investigación en ciencias de la vida. Quizás esta institución fue la primera en mapear completamente una secuencia genética recién descubierta, o la primera en desarrollar una simulación útil para desarrollar curas para una enfermedad. Esta institución podría llevar su conjunto de datos activo almacenado localmente en su centro de datos y usar Qumulo Shift para Amazon S3 para poner estos datos en AWS S3. A partir de ahí, los datos se pueden compartir fácilmente a nivel mundial con instituciones de todo el mundo para colaborar en el esfuerzo por encontrar una cura.

Lo mismo podría ser fácilmente cierto para un estudio de producción de efectos visuales que quiera aprovechar los servicios de transcodificación de video en la nube, como AWS Elemental Media Convert.

O quizás un procesador de pagos que quiere ejecutar AI en un lago de datos para encontrar patrones útiles en la detección de fraudes, utilizando AWS Sagemaker.

Deje que sus datos le sirvan mejor poniéndolos a trabajar con servicios nativos en la nube

Qumulo hace posible mantener sus datos donde tiene sentido, ejecutándose en una nube privada o pública junto a sus aplicaciones. De cualquier manera, Qumulo Shift para Amazon S3 es la forma más fácil de poner sus datos de archivo en el almacén de objetos de AWS S3 para aprovechar los servicios nativos de la nube.

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