En Qumulo Qonnect East, un evento virtual en vivo, Ben Gitenstein, vicepresidente de productos, habló con Eric Tomeo, administrador de sistemas en el departamento de computación de investigación de la Universidad de Florida (UF). La universidad ha estado utilizando el sistema de archivos de Qumulo durante más de 5 años.
“Nosotros manejamos la supercomputadora”, dijo Tomeo. “Tenemos 60 600 núcleos de cómputo, alrededor de XNUMX GPU y este año agregamos un SuperPod NVIDIA DGX.” La supercomputadora HiPerGator 3 de UF integró 140 sistemas NVIDIA DGX A100 alimentados por 1,120 GPU NVIDIA A100 Tensor Core combinados para permitir la rápida ampliación de la infraestructura de IA masiva. “Esta fue una adición importante y bienvenida; y todo un sistema para administrar”, dijo Tomeo. Incluye 4 petabytes de almacenamiento de alto rendimiento, que se ejecutan en la plataforma de datos de archivos de Qumulo.
“Con la adición del SuperPod, obtuvimos el puesto 22 de las 500 mejores supercomputadoras del mundo”, dijo Tomeo. “Estamos muy orgullosos de ese logro”. Gitenstein comentó que los investigadores también deben estar en su elemento.
CORREA DE RELOJ el video corto de YouTube para escuchar el resto de la conversación.
Cómo gestiona la UF los datos en un entorno informático de investigación de alto rendimiento
Según Tomeo, la investigación de la UF abarca todas las áreas de la biotecnología, incluida la secuenciación geográfica, el ARN, el modelado de ADN, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la IA.
Cuando se le preguntó por qué su equipo eligió el sistema de archivos Qumulo para investigación informática, Tomeo dijo: “Queríamos un sistema que pudiera resistir y escalar en el entorno de la supercomputación. La concesión de licencias de Qumulo fue simple y todo incluido; a diferencia de otros proveedores de sistemas de archivos cuyas licencias cobran por todo. Queríamos algo moderno y por eso elegimos Qumulo”. explicó Tomeo.
Fue una buena elección. Cualquier problema que el centro de supercomputación tuviera antes fue solucionado por el sistema, "los análisis del tablero son excelentes, el rendimiento es excelente, las actualizaciones son obvias", dijo Tomeo. “Originalmente no pensamos que las actualizaciones iban a ser tan fáciles; todo lo que hacemos es colocar el archivo en su lugar y hacer clic en el botón de actualización”.
“Qumulo realiza actualizaciones en contenedores tan rápido que nadie se da cuenta. Cuando activamos las máquinas virtuales, hay algunos tiempos de espera con sistemas de alta disponibilidad, pero la mayoría de las actualizaciones no tienen impacto, no son disruptivas”.
CORREA DE RELOJ el resto de la entrevista para obtener más información sobre cómo el equipo informático de investigación de la UF gestiona los datos en el centro de supercomputación.
Recursos Relacionados
- Caso de uso de análisis en tiempo real: Cómo la Universidad de Florida obtiene información sobre los datos informáticos de investigación con Qumulo
- Página de solución: Descubra por qué las principales instituciones informáticas de investigación de todo el mundo confían en Qumulo para proporcionar una captura de datos de alto rendimiento con una sola plataforma que unifica el análisis, el proceso de datos y el almacenamiento
- La diferencia de Qumulo: Vea lo que significa para usted una gestión de datos más inteligente — y cómo Qumulo ofrece la misma experiencia en entornos locales y en la nube
