Azure Native Qumulo ahora disponible en la UE, el Reino Unido y Canadá: Más información

Por qué necesitamos repensar cómo se utilizan los datos no estructurados dentro de las organizaciones

Escrito por:
Al hacer que los datos estén fácilmente disponibles en la nube, las organizaciones tienen la oportunidad de encontrar un nuevo valor en sus datos, crear modelos comerciales innovadores y generar fuentes de ingresos completamente nuevas. Los equipos pueden aprovechar la flexibilidad, la escala y el acceso al trabajo desde cualquier lugar que ofrece la nube para centrarse en el trabajo que traspasa los límites.

Necesitamos repensar cómo se usan los datos de archivo (datos no estructurados) dentro de las organizaciones y qué aplicaciones y datos mover a través de nubes públicas o privadas.

Las organizaciones de hoy están sentadas en una mina de oro de datos: activos digitales no estructurados que son la clave para una mayor innovación y un nuevo medio para impulsar el valor comercial.

Generamos, usamos y consumimos más datos que nunca. De acuerdo a Pronóstico global de DataSphere de IDC, "Más de 59 zettabytes de datos serán creados, capturados, copiados y consumidos en el mundo este año".

En particular, los datos de archivos no estructurados están creciendo a un ritmo explosivo debido a la creación de nuevas aplicaciones y servicios, y un cambio acelerado que requiere que los clientes empresariales se conviertan en creadores de contenido digital enriquecido. Los datos son el vínculo fundamental para ejecutar la estrategia comercial digital y la capacidad de iterar en cómo servimos a nuestros clientes.

Si las empresas no se valoran en función de cómo ofrecen sus "aplicaciones", entonces los datos son la moneda. Ese valor solo se puede liberar cuando los equipos pueden acceder, procesar y usar de forma segura sus datos sin límites, compartirlos sin problemas con otros miembros del equipo y socios, y usarlos con servicios de aplicaciones críticas que tienden a existir solo en la nube.

Los sistemas en silos heredados que se basan en modelos de hardware primero crean barreras y desafíos de rendimiento que limitan la capacidad de crecimiento de las organizaciones. Se requiere un acceso continuo a los activos de una organización para poder adaptar las experiencias digitales e innovar rápidamente. Cualquier cosa menos es simplemente demasiado lento.

Datos no estructurados y sus desafíos

Entonces, ¿qué constituyen los datos no estructurados y quién se beneficiará de su uso?

Este tipo de datos generalmente afecta a una amplia gama de industrias verticales, que incluyen contenido digital rico para películas, animación y juegos; imágenes densas que requieren análisis y reconocimiento; flujos de redes sociales, datos geoespaciales para la exploración de recursos; archivos de registro de sistemas comerciales; Archivos CAD, investigación genómica y más. Los datos no estructurados, por ejemplo, son la clave para descubrir fallas en el proceso de fabricación mediante el análisis de imágenes en milisegundos, o tendencias que impactan los servicios al paciente y las capacidades de diagnóstico para las organizaciones de atención médica.

Cuando el personal altamente calificado y crítico para el negocio busca valor de datos no estructurados (como investigadores galardonados, ingenieros innovadores y artistas de efectos visuales talentosos) luchan por encontrar y usar sus datos con aplicaciones, se sienten frustrados y no pueden producir el resultado sin asistencia de un experto en sistemas. Este es un obstáculo importante para las organizaciones que buscan innovar en una capa por encima de TI. Y esto es lo que frena a los expertos en su campo.

Hoy en día, muchas organizaciones se enfrentan a desafíos insolubles para lograr este objetivo.

Con demasiada frecuencia, los datos no estructurados se almacenan en silos y residen en sistemas heredados. A muchos equipos les preocupa que su infraestructura no esté a la altura de las demandas de un nuevo proyecto. Los equipos de TI están dedicando demasiado tiempo a tareas de gestión de datos de bajo valor en comparación con el servicio de sus líneas de negocio con las herramientas necesarias como servicios de aplicaciones. A algunos equipos les gustaría obtener los beneficios de servicios en la nube más amplios, de forma segura, pero sus datos están atrapados en el hardware de almacenamiento local y en los sistemas propietarios. A estos equipos les gustaría aprovechar al máximo la innovación en la nube para ciertos flujos de trabajo, pero no están seguros de cuándo, o si, alguna vez podrán mover sus aplicaciones, datos y cargas de trabajo a la nube sin necesidad de una gran reestructuración. meses o años.

Los datos de las organizaciones pertenecen a donde tienen más sentido para la empresa y los equipos en un momento determinado. Una percepción errónea común de muchas empresas en la actualidad es que la migración a la nube pública requerirá la reinvención de las aplicaciones locales que utilizan datos de archivos. Pero no es necesario volver a escribir y reemplazar las aplicaciones locales para hacer avanzar el negocio. Tampoco es una reedición de la arquitectura.

En su lugar, debemos repensar cómo se utilizan los datos de archivos (datos no estructurados) dentro de las organizaciones y qué aplicaciones y datos mover a través de nubes públicas o privadas, etc. Incluso es posible llevar flujos de trabajo y aplicaciones a la nube incluso si no lo están. nativo de la nube, aprovechando los protocolos de archivo y las API para conectar datos a aplicaciones. Esto se puede lograr utilizando un plataforma de datos de archivo que permite que los datos se muevan sin esfuerzo entre entornos locales y en la nube, e incluso entre nubes públicas.

Los beneficios de aprovechar los datos no estructurados con la nube

La clave para obtener más valor y control sobre los datos no estructurados es utilizar una plataforma de datos de archivos en la nube que fomente la innovación en toda la empresa al permitir que los equipos colaboren sin límites y se liberen de los límites de almacenamiento de datos existentes. Al mismo tiempo, la plataforma adecuada debe garantizar que los equipos de DevOps, línea de negocio, TI y seguridad de la información tengan el acceso seguro, los controles y la escala para ayudar a la empresa a innovar sin fricciones.

La capacidad de aprovechar los datos no estructurados abre innumerables posibilidades. Ejemplos incluyen:

  • Un laboratorio de genómica cataloga y procesa millones de secuencias genómicas a través de un servicio en la nube de inteligencia artificial (IA), agregando petabytes de información a su sistema de datos de archivos.
  • Un procesador de hipotecas utiliza datos para agilizar el proceso de aprobación y solicitud de hipoteca digital en minutos versus meses.
  • Un fabricante de automóviles escanea cada componente en busca de fallas a medida que avanza a lo largo de la línea de producción, captura imágenes de alta resolución para su análisis en tiempo real por parte de un servicio de nube pública y devuelve el resultado en milisegundos.
  • Un minorista recopila datos de las compras en la tienda por segundo para promocionar los productos más buscados por región casi en tiempo real.

Analizar datos a escala de la nube

Al hacer que los datos estén fácilmente disponibles en la nube, las organizaciones tienen la oportunidad de encontrar un nuevo valor en sus datos, crear modelos comerciales innovadores y generar fuentes de ingresos completamente nuevas. Los equipos pueden aprovechar la flexibilidad, la escalabilidad y el acceso al trabajo desde cualquier lugar que ofrece la nube para concentrarse en el trabajo que traspasa los límites. Cuando los datos no estructurados están en la nube, es más fácil utilizar las capacidades nativas de la nube, incluidos los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) de proveedores de la nube u otros proveedores de software independientes. Incluso con décadas de datos e IP en silos en sistemas más antiguos, al utilizar correctamente sus datos, las organizaciones pueden revitalizar los activos antiguos y considerar posibilidades completamente nuevas para el negocio, como los casos de uso de IoT Edge.

Con una plataforma de datos de archivos que utiliza software de archivos capaz de ejecutar el mismo sistema de archivos empresarial en la nube y en las instalaciones, los datos se pueden replicar de forma nativa y sin problemas entre sitios o entre regiones. Los equipos pueden trabajar con datos con capacidad infinita y alto rendimiento, capaces de compartir cantidades masivas de información en cualquier momento, con almacenamiento ilimitado y potencia de cálculo en la nube y sin comprometer la capacidad de administración.

Es hora de decir adiós a los sistemas de datos de archivos heredados y al hardware al que obligan a las empresas a quedarse atrapadas. Permítanos a los desarrolladores de software libre, DevOps, TI y equipos de línea de negocio utilizar finalmente sus datos de archivo de una manera que tenga sentido para la empresa moderna.

Más información

Lea nuestro libro electrónico para saber cómo Qumulo puede ayudarlo a "Libere el poder de sus datos de archivo en la nube. " Este seminario web, "Haga cosas asombrosas con los datos de sus archivos en la nube"Explica cómo la plataforma de datos en la nube impulsada por API de Qumulo puede fomentar la innovación y la colaboración, y hacer que su equipo obtenga el máximo valor comercial de sus datos. Aprenderá más sobre los clientes exitosos del mundo real y verá cómo funciona la plataforma Qumulo.

Contáctanos si desea programar una reunión o solicitar una demostración. Y suscríbase a nuestro blog para obtener mejores prácticas y recursos más útiles.

(Nota del editor: este contenido fue originalmente publicado en Digitalisation World el 6 de enero de 2020).

Artículos Relacionados

Ir al Inicio