Innovación y gestión de datos no estructurados: ¿Qué tipo de implementación elegir?

Con el crecimiento exponencial de los datos no estructurados en la actualidad, muchos están de acuerdo en que el modelo de red clásico NAS (Network Attached Storage) ha alcanzado límites técnicos y económicos. Para poder estimular el rendimiento y la innovación, es urgente dar a los equipos de TI la libertad de utilizar datos no estructurados de una manera que se adapte mejor a las necesidades de las empresas modernas. Para enfrentar este desafío, podemos hacer la pregunta legítima de dónde se deben administrar estos datos: ¿en el sitio, en la nube o en modo híbrido?

En un contexto de rápido crecimiento y desarrollo empresarial, las empresas confían cada vez más en activos digitales no estructurados para poder innovar. Este fenómeno se explica por la producción de contenidos digitales cada vez más voluminosos. Hoy, vemos que los datos no estructurados se están acelerando, como lo muestra la firma de investigación IDC, que predice un aumento del 80 % en los datos no estructurados. Esta explosión se sentirá en particular con la llegada de nuevas aplicaciones y nuevos servicios de TI.

El intercambio de estos datos no estructurados entre equipos debe realizarse con confianza y transparencia. Al permitir el acceso a los datos a través de aplicaciones accesibles en la nube, esta transparencia adapta las experiencias digitales e innova los recursos dentro de una empresa.

Una amplia variedad de empresas en el centro de la gestión de datos no estructurados

Para algunas industrias, el contenido digital de gran formato se está volviendo muy importante, con imágenes de alta resolución que deben analizarse y reconocerse, como películas, animaciones y juegos, así como redes sociales, datos geoespaciales, archivos CAD, etc. Puede ser crucial para empleados altamente calificados (médicos, analistas financieros, investigadores, etc.) tener acceso a los datos de manera rápida y eficiente para evitar cualquier ralentización en los proyectos o acciones.

Sin embargo, surge un signo de interrogación: ¿Pueden las empresas satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo de alto rendimiento y uso intensivo de datos? Con los equipos de TI ocupados gestionando datos de mala calidad, se olvidan de proporcionar a los equipos de operaciones las herramientas que necesitan, como los servicios de aplicaciones. Para hacer esto, no hay necesidad de volver a escribir o reemplazar las aplicaciones originales para hacer avanzar el negocio. Tampoco es necesaria una remodelación de la arquitectura. 

Un contexto de capacidad y rendimiento en la nube o en las instalaciones

Con datos no estructurados en la nube, es más fácil usar funciones nativas como AI y Machine Learning, incluso con décadas de uso de datos y propiedad intelectual almacenada en sistemas de almacenamiento antiguos. Sin embargo, con una plataforma de datos que utiliza software capaz de ejecutar el mismo sistema de archivos en la nube y en las instalaciones, los datos se pueden compartir de forma nativa y sin problemas entre sitios o regiones. Esto significa que pueden compartir grandes cantidades de información en poco tiempo con almacenamiento en la nube y capacidad informática ilimitadas, sin comprometer la capacidad de administración.

El uso de una plataforma de archivos y datos basada en la nube impulsa la innovación en toda la empresa al permitir que los equipos trabajen juntos sin problemas, eliminando las limitaciones del almacenamiento de datos. Mediante el uso adecuado de los datos, las empresas pueden descubrir manipulaciones antiguas y visualizar oportunidades comerciales completamente nuevas, como el análisis de tendencias a largo plazo, el aprendizaje automático y el mantenimiento predictivo.

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