Cómo transformar los datos empresariales en información empresarial procesable - Qumulo en Quora

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¿Cómo puedo transformar los datos de mi organización de un desorden abrumador en información procesable? apareció originalmente en Quora, respondido por Ben Gitenstein, vicepresidente de gestión de productos de Qumulo, en Quora.

Qumulo en Quora: ¡respuestas a sus preguntas sobre almacenamiento de datos empresariales!

¡Es hora de otro resumen de información de Qumulo sobre Quora! En nuestra primera historia que dio inicio a nuestra nueva serie de carreras, Qumulo en Quora, hablamos sobre cómo presupuestar y controlar los costos para una estrategia de datos de alto rendimiento. Ahora volvemos para discutir otra pregunta popular en Quora, respondida por Ben Gitenstein.

Como colaborador de la red de expertos en tecnología de Quora, Ben respondió recientemente algunas preguntas muy solicitadas relacionadas con el mundo del almacenamiento y la gestión de datos. Capturamos la orientación de Ben con respecto a la transformación de grandes sumas de datos empresariales en información inteligente y procesable; transferir datos a la nube; y orientación para las empresas sobre prácticas sostenibles de almacenamiento de datos, todo lo cual discutiremos con más detalle en las próximas semanas.

A continuación, echamos un vistazo a cómo transformar cantidades masivas de datos empresariales en una única fuente de verdad, de insuperable a invaluable, como respondido por ben.

Pregunta de Quora: ¿Cómo puedo transformar los datos de mi organización de un desorden abrumador en información procesable?

Deberá comenzar por comprender lo que espera obtener de sus datos. ¿Qué preguntas quieres responder? ¿Qué resultados comerciales está tratando de lograr? Determine cuáles son sus objetivos finales y cómo los conocimientos de datos pueden ayudarlo a alcanzarlos. Esta será la hoja de ruta para su estrategia de datos. Por ejemplo, un banco podría querer mejorar su capacidad para automatizar los préstamos hipotecarios, lo que significa que necesita extraer datos sobre el riesgo de incumplimiento.

Una vez que tenga una guía clara de lo que quiere que sus datos hagan por usted, puede comenzar a ponerlos a trabajar. Esto significa implementar una infraestructura de datos que permita 1) almacenamiento suficiente para mantener todos sus datos organizados, y 2) capacidades de análisis y aprendizaje automático que pueden desbloquear información de esos datos.

Esto se verá diferente según el tipo de datos con los que trabaje su empresa, por lo que comenzamos identificando qué problema está tratando de resolver. Por ejemplo, si está tratando de analizar una tonelada de archivos de imágenes, no podrá usar una plataforma de datos que solo funcione con datos estructurados. Y si usted es una organización con datos que crecen a un ritmo vertiginoso (¡que es lo que ocurre con la mayoría de nosotros en estos días!), asegúrese de que su infraestructura pueda escalar según sea necesario.

Independientemente de la plataforma que utilice, lo más importante que debe tener en cuenta es esto: lo último que necesita es más complejidad. Animo a cualquiera que trabaje con cantidades masivas de datos a consolidar todos esos datos en una sola fuente de verdad en lugar de dividirlos en silos. Elija una plataforma simple que facilite ver todos sus datos en un solo lugar y extraer información de ellos. Verá cómo sus datos pasan de insuperables a invaluables.

Esta pregunta apareció originalmente en el Expertos de Quora en el espacio tecnológico.

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