Los datos fueron la primera cabeza de puente para la nube. Microsoft introdujo blob hace más de una década. Por lo tanto, resulta impactante que los datos en la nube sean tan limitados hoy en día.
El desafío es que la primitiva del almacenamiento nativo de la nube es el almacenamiento de objetos (Azure Blob), pero la mayoría de los datos empresariales son datos de archivos. Y tratar de almacenar datos de archivos en la nube como si fueran datos de archivos es doloroso: es irremediablemente costoso y carece de la verdadera elasticidad de la nube.
El desafío al que nos enfrentamos fue cómo aprovechar las fantásticas propiedades de Almacenamiento de blobs de Azure para datos de archivos basados en la nube. Fue un desafío enorme y estoy emocionado (y más que orgulloso) de anunciar cómo hemos logrado ese objetivo con éxito.
Antecedentes
Los datos del archivo están abandonados en las instalaciones. Ese es un gran problema ya que la mayoría de los datos empresariales son datos de archivos. Esto es especialmente desafortunado, porque los datos de archivos forman la base de AI/ML, y es crucial mover estos datos a la nube, ya que el ecosistema AI/ML del mundo está claramente centrado allí.
Para las cargas de trabajo de IA/ML, Microsoft Azure es la nube dominante, gracias a su presciencia al trabajar en equipo con OpenAI (GPT4) y Meta (LLama-2).
Pero los datos de archivos en la nube son limitados. Los servicios de archivos en la nube existentes, en comparación con las opciones locales, son costosos, carecen de funciones empresariales, escalan mal y ofrecen un rendimiento limitado. Peor aún, el servicio de archivos de cada proveedor de nube está personalizado con una interoperabilidad mínima con otras nubes o entornos locales.
Las organizaciones se ven obligadas a elegir entre opciones desagradables: pagar por servicios de archivos en la nube costosos y limitados o renunciar a su infraestructura de TI local y emprender el largo y costoso proceso de cambiar la plataforma de sus aplicaciones de datos de archivos a servicios de objetos en la nube. Cambiar la plataforma de sus aplicaciones de datos de archivos a servicios de objetos en la nube significa que las empresas tardan entre 18 y 36 meses en comenzar a darse cuenta del valor de la nube.
Presentamos Azure Native Qumulo (ANQ)
En abril de 2023, anunciamos el disponibilidad general de nuestro servicio Azure Native Qumulo Scale, desarrollado conjuntamente con Microsoft. Esta fue una novedad en la industria y estaba estrechamente integrada en Azure Portal. Permitió a los clientes implementar un sistema de archivos empresarial seguro de hasta 10 PB en solo minutos.
Pero eso fue sólo el principio. Hoy estoy encantado de anunciar, a partir del martes 14 de noviembre de 2023, la disponibilidad general de una actualización importante de la Servicio de archivos escalable Qumulo nativo de Azure; un servicio de archivos escalable, rico en funciones y probado en la empresa con una arquitectura nativa de la nube, lo que nos permite ofrecer una economía y un rendimiento insuperables para las aplicaciones más exigentes. Las capacidades elásticas y bajo demanda de ANQ permiten a los clientes pagar solo por la capacidad y el rendimiento cuando se consumen.
Con Azure Native Qumulo (ANQ), brindamos a los equipos de datos no estructurados:
- Economía inmejorable – Por tan solo $30/TB/para flujos de trabajo activos, facturados mensualmente a través de Azure Marketplace por la capacidad consumida, ANQ es cerca de un 80% menos costoso que la alternativa más cercana y es comparable al costo total del almacenamiento de archivos en las instalaciones. . Echa un vistazo a nuestro Calculadora TCO y ver por ti mismo.
- Rendimiento elástico ilimitado – Con 1 GBps de rendimiento incluido en el costo de almacenamiento base y solo $0.00011 / GBps adicionales de rendimiento / TB almacenado, medido por minuto y facturado por hora a través del mercado de Azure, ANQ permite que los flujos de trabajo consuman capacidad y rendimiento de forma independiente. unos de otros, aumentando la flexibilidad y reduciendo al mismo tiempo los costos. Toma nuestro calculadora de precios Pruebe y vea cuánto le costará su carga de trabajo.
- Durabilidad de datos incomparable - Residencia en Blob de Azure ZRS almacene con 12 nueves de durabilidad de datos y, para la mayoría de los clientes, ANQ ahora elimina la necesidad de una segunda copia de datos tan común en entornos locales.
- Simplicidad y velocidad del servicio en la nube – A diferencia de la infraestructura local, cuya adquisición, implementación y puesta en funcionamiento puede llevar semanas o incluso meses, ANQ se puede configurar e implementar (también derribar en el caso de casos de uso en ráfagas) directamente desde el Portal de servicios de Azure en cuestión de minutos.
- Servicios de datos empresariales enriquecidos – El amplio conjunto de servicios de datos de ANQ, como cuotas, instantáneas, acceso multiprotocolo, integraciones de seguridad empresarial y análisis de datos en tiempo real, se ha probado en más de 1000 clientes en más de 20 países y en cientos de flujos de trabajo exigentes que van desde canales de IA/ML a casos de uso conscientes de la seguridad y el cumplimiento que involucran datos financieros y de atención médica.
ANQ permite muchos flujos de trabajo
Hoy en día, muchas organizaciones tienen cargas de trabajo que se beneficiarían de la escalabilidad y elasticidad de la nube para sus cargas de trabajo de archivos, y están limitadas debido a las limitaciones de las ofertas de archivos en la nube.
- Atención médica e imágenes médicas
ANQ se puede utilizar para almacenamiento primario para PACS o para archivado con PACS VNA. Mira lo que Hospital de niños de Dayton tiene que decir sobre el uso de ANQ para sus datos PACS - AI / ML
Anteriormente escribí sobre cómo Qumulo permite a los clientes con sus Cargas de trabajo de IA/ML en todas partes con nuestra plataforma Scale AnywhereTM. Las cargas de trabajo de IA/ML son alimentado por datos, en su mayoría datos no estructurados, la mayoría de los cuales se encuentran como archivos locales, mientras que Azure es el epicentro de la revolución AI/ML. ¡ANQ cierra esta división! - Energía (Petróleo y Gas, Renovables)
La sector energético, ya sea tradicional o renovable, implica enormes conjuntos de datos para exploración, producción y monitoreo. Estos casos de uso exigen un alto rendimiento para cumplir con los requisitos de velocidad de datos de la exploración sísmica, las turbinas eólicas y las simulaciones de yacimientos. - Medios de Comunicación y Entretenimiento
Edición de video, Los flujos de trabajo de posproducción, animación, flujos de trabajo de renderizado y equipos están cada vez más distribuidos geográficamente y son híbridos. Es ANQ el que puede hacer que estos escenarios híbridos locales/en la nube sean perfectos. Y con Qumulo Global Namespace, habilitamos la fuerza laboral distribuida, ¡especialmente en el segmento de medios y entretenimiento! - Secuenciación Genómica
La secuenciación genómica requiere almacenamiento HPC inicialmente para capturar archivos FASTQ provenientes de secuenciadores dentro de laboratorios y hospitales. Una sola ejecución puede generar hasta unos pocos terabytes de datos. La secuenciación requiere muchos cálculos para alinear los datos sin procesar en formatos de archivos consumibles posteriores. Otro ejemplo de un caso de uso en ráfagas que encaja perfectamente con la elasticidad de ANQ. - Recuperación ante desastres y continuidad del negocio
Este es un caso de uso casi obvio para nuestros clientes. ¿Por qué no aprovecharía Azure para sus cargas de trabajo de BC/DR, especialmente con la atractiva economía de ANQ?
Qumulo nativo de Azure (ANQ) frío
También me gustaría anunciar que Azure Native Qumulo Cold estará disponible de forma general en febrero de 2024.
Basado en LRS cold blob y con un precio de menos de $10/TB/mes, ANQ Cold es la síntesis perfecta del sistema de archivos empresarial de Qumulo, reconocido como líder en Cuadrante Mágico de Almacenamiento Distribuido de Archivos y Objetos de Gartner seis años consecutivos, y el almacenamiento en frío LRS de Azure para una economía incomparable para la retención a largo plazo de datos fríos activos pero conocidos.
Si bien el almacenamiento de blobs en frío de Azure tiene un precio atractivo para los datos en reposo ($3.60/TB/mes), el costo de acceder a los datos puede ser hasta 10 veces mayor.
¡ANQ Cold hace que esto sea un problema menor!
Todos los metadatos del sistema de archivos se almacenan en caché para que pueda ejecutar operaciones de espacio de nombres a su gusto sin incurrir en ninguno de los temidos cargos de acceso. Además, para simplificar las cosas a nuestros clientes, incluiremos acceso a datos de hasta el 2.5% de la capacidad almacenada sin coste adicional. Son muchos datos a los que puede acceder desde su nivel frío de almacenamiento de archivos.
Por ejemplo, con un petabyte en ANQ Cold, eso equivale a 25 TB de lecturas gratuitas por mes, un valor de aproximadamente $750.00 cada mes. Traduciendo esto a datos más significativos, son alrededor de 25,000 imágenes médicas de alta resolución o 5000 películas completas en HD o más de un millón de documentos PDF.
Si estás interesado en un avance privado de ANQ Cold, conéctate con nosotros haga clic aquí
Los clientes pueden usar ANQ y ANQ Cold como servicios independientes, o combinarlos con su centro de datos y almacenes de datos no estructurados en el borde usando Espacio de nombres global de Qumulo, Plano de datos unificado de Qumulo y Nexo, nuestro plano de control unificado, para ofrecer un verdadero modelo operativo de TI híbrido y brindar servicio a ubicaciones distribuidas globalmente desde una única plataforma común que escala en cualquier lugar.
Consulte los siguientes enlaces
