IHME bietet globale Bevölkerungsmodellierung zur COVID-19-Pandemie unter Nutzung von Qumulo
Das Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) bietet eine rigorose und vergleichbare Messung der dringendsten Gesundheitsprobleme der Welt und bewertet die Strategien, mit denen sie angegangen werden. Aber was passiert, wenn eine globale Pandemie plötzlich den Einsatz und die Dringlichkeit erhöht?
Geschäftsergebnisse
IHME lieferte COVID-19-Visualisierungen innerhalb von Tagen nach den ersten Anfragen und skalierte sie schnell, um den Anforderungen von Regierungen und Gesundheitsbehörden gerecht zu werden, die damit beauftragt sind, die Sicherheit von Gemeinden auf der ganzen Welt zu gewährleisten.
Seit dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie haben die Qumulo-Systeme von IHME dazu beigetragen, täglich bis zu 20-mal mehr Daten zu analysieren.
Qumulo ermöglichte es, Daten aus einer Vielzahl interner und externer Quellen aufzunehmen, zu verarbeiten und zu nutzen.
IHME ist eine unabhängige globale Gesundheitsforschungsorganisation mit Sitz an der University of Washington School of Medicine. Die Mission von IHME besteht darin, die Gesundheit der Weltbevölkerung durch Bereitstellung der besten verfügbaren Informationen zur öffentlichen Gesundheit zu verbessern. IHME stellt seine Forschungsergebnisse frei zur Verfügung, damit politische Entscheidungsträger und Gesundheitseinrichtungen über die erforderlichen Nachweise verfügen, um fundierte Entscheidungen über die Zuweisung von Ressourcen im Gesundheitswesen zu treffen – kritische Entscheidungen, die Leben retten.
IHME dient der globalen Gesundheit
IHME war ein Early Adopter von Qumulo und stellte zunächst Qumulo File Storage im Jahr 2015 bereit. Qumulo lieferte IHME die dynamisch skalierbare Architektur und Echtzeit-Transparenz, die es für die Verwaltung einer Vielzahl eingehender Daten von Krankenhäusern, Universitäten und Regierungen auf der ganzen Welt benötigte. Im Jahr 2017 veröffentlichte Qumulo eine Fallstudie mit IHME, in der erläutert wird, wie „Qumulo Forschern bei der Bekämpfung globaler Krankheiten hilft“. In der Studie wurden die extremen Kapazitäts- und Leistungsanforderungen von IHME erörtert und wie Qumulo-Systeme diese Anforderungen mit ihrer benutzerfreundlichen, skalierbaren Architektur und der klaren Transparenz der Daten übertroffen haben. IHME war in der Lage, eingehende Rohdaten schnell aufzunehmen, um Visualisierungen von Bevölkerungsdiagrammen zu erstellen. Diese Angebote halfen dem nichtmedizinischen Personal, die Datenergebnisse leicht zu visualisieren, damit es entscheidende Maßnahmen ergreifen konnte.
„Visualisierungen sind der Kern der IHME-Kommunikation mit politischen Entscheidungsträgern für die wissenschaftlichen Arbeiten, die von Fachzeitschriften streng begutachtet werden. Qumulo ist entscheidend dafür, dass wir Hunderte Millionen Datenpunkte in einer einzigen Visualisierung zusammenfassen können, die es politischen Entscheidungsträgern ermöglicht, die Ergebnisse einfach anzuzeigen und an ihre Teams zu übermitteln.“
Dann hat sich die Welt verändert
Ende 2019 war im chinesischen Wuhan eine schwere Krankheit unterwegs. Anfang 2020 überquerte COVID-19 internationale Grenzen und war auf dem besten Weg, eine globale Pandemie auszulösen.
Obwohl die Weltgesundheitsorganisation (WHO) erst am 11. März eine Pandemie ankündigte, warteten einige Krankenhäuser nicht auf die WHO.
Im Februar ersuchte die School of Medicine der University of Washington IHME um sofortige Hilfe bei der Pandemiemodellierung. Andere Krankenhaussysteme und mehrere Landesregierungen folgten schnell mit Anfragen nach Bevölkerungsmodellen für ihre Gemeinden von IHME. Sie mussten wissen, wann COVID-19 ihre Fähigkeit zur Versorgung von Patienten überfordern würde, und was sie tun konnten, um dies zu vermeiden. Innerhalb weniger Tage gingen ähnliche Anfragen aus Puerto Rico, Kanada und den Ländern des Europäischen Wirtschaftsraums (EWR) ein.
Um auf ihre dringenden Anfragen zu reagieren, musste IHME umfangreiche Datenmodellierungen für Prognosen erstellen und tägliche und kumulative COVID-19-Todesberichte, Infektions- und Testzahlen sowie Informationen zur sozialen Distanzierung einbeziehen.
Fast über Nacht benötigte IHME massive zusätzliche Datenressourcen. IHME wandte sich an Qumulo, um auf den neuen Datenfluss zu reagieren und eine schnelle Veröffentlichungsfrequenz neuer Visualisierungen zu erstellen, ohne bestehende Projekte auf Eis zu legen. Durch die Kopplung zweier leistungsstarker Technologien, Qumulo für die lokale Datenverarbeitung und Microsoft Azure für das Hosten von Datenvisualisierungen, konnte IHME in nur 48 Stunden auf den Ansturm von COVID-19-Prognosen reagieren, die von Regierungen, Gesundheitsorganisationen und Einzelpersonen genutzt wurden um die Welt.
„Durch die Kopplung zweier leistungsstarker Technologien, Qumulo für die lokale Datenverarbeitung und Microsoft Azure für das Hosten von Datenvisualisierungen“, sagte Yalcin, „war IHME in der Lage, in nur 48 Stunden auf den Ansturm von COVID-19-Prognosen zu reagieren, die von Regierungen genutzt wurden , Gesundheitsorganisationen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt.
Qumulo geliefert, als die Pandemie ausbrach
Vor COVID-19 erfasste und verarbeitete das Qumulo-System bereits große Datenmengen für bestehende Forschungsergebnisse. Allein auf das Disease-Mapping-Projekt entfallen beispielsweise fast 2 PB an Daten.
Die Agilität der Architektur von Qumulo ermöglichte es IHME, den plötzlichen Anstieg sowohl der Datenaufnahme- als auch der Verarbeitungsanforderungen zu bewältigen, ohne dass eine Neuarchitektur erforderlich war.
Sowohl das Lesen als auch das Schreiben haben sich seit den frühen Tagen der Pandemie beschleunigt.
Blick nach vorne: Ein neues Modell enthält noch mehr Daten
IHME hat einen mehrstufigen Hybridmodellierungsansatz angekündigt, der die Schätzung von COVID-19-Todesfällen, Infektionen und Virusübertragung in mehreren Stufen umfasst. Eine neue Komponente wird nicht nur die Sterblichkeitsraten erfassen, sondern auch die Raten, mit denen Personen von anfällig über exponiert, infiziert und wieder genesen (SEIR-Zyklus) werden. Das neue Modell wird auch die Übertragungsparameter mit den wichtigsten Treibern von Pandemietrends wie der Außentemperatur, dem Prozentsatz der Menschen, die in dicht besiedelten Gebieten leben, und der menschlichen Mobilität vergleichen.
Diese Informationen werden quantifizierbare Beweise für die Politik der sozialen Distanzierung nach Standort liefern, ein wichtiger Fortschritt beim Schutz der Bevölkerung vor COVID-19 und gleichzeitig die Ankurbelung der lokalen und regionalen Wirtschaft.
Unterstützung komplexer Datenanalysen
Die API-Integration von Qumulo mit benutzerdefinierten IHME-Anwendungen und Echtzeit-Datensichtbarkeit, gepaart mit hoher Leistung für intensive analytische Workloads, ermöglichen es IHME, große Mengen komplizierter Informationen schnell in eine Reihe interaktiver Datenvisualisierungen zusammenzufassen.
- Globale Krankheitslast
Die Flaggschiff-Publikation von IHME erschien erstmals 2010 und wird seitdem jedes Jahr veröffentlicht. Die von einem Konsortium aus mehr als 3,600 Forschern in mehr als 145 Ländern gesammelten und analysierten Daten erfassen vorzeitige Todesfälle und Behinderungen aufgrund von mehr als 350 Krankheiten und Verletzungen in 195 Ländern nach Alter und Geschlecht von 1990 bis heute und ermöglichen Vergleiche im Zeitverlauf. , über Altersgruppen und Bevölkerungsgruppen hinweg. - Zukünftige Gesundheitsszenarien
IHME fügt GBD eine 20-Jahres-Prognose hinzu. Anhand der Zahlen für 2020 wird IHME prognostizieren, wie das Jahr 2040 unter verschiedenen Rahmenbedingungen und Szenarien aussehen könnte. Die Prognosen beinhalten die prognostizierten Bevölkerungszahlen, die künftigen größten Belastungen der einzelnen Länder und wo Regierungen jetzt investieren sollten, um die besten zukünftigen Auswirkungen zu erzielen. - Lokale Krankheitslast
IHME kartiert die Hauptkrankheitsaktivität in winzigen geografischen Gebieten von 5 × 5 Kilometern. Malaria beispielsweise ist in weiten Teilen Afrikas ein ernstes Gesundheitsproblem. Durch die Kartierung kleiner Geo-Standorte für Malariavorkommen ermöglicht IHME öffentlichen Gesundheitsbehörden, ihre Reaktionen auf verschiedene Gebiete und Bevölkerungsgruppen anzupassen.