Aufgrund der schnellen, enormen Wachstum unstrukturierter Daten im Multi-Petabyte-Bereich stößt das klassische Network Attached Storage (NAS)-Array-Modell seit einiger Zeit sowohl an technische als auch an wirtschaftliche Grenzen: Dies gilt für skalierbare Kapazitätserweiterungskosten in Bezug auf die erforderliche Verfügbarkeit (lokale Umgebungen, Datenreplikation, Wiederherstellungszeiten mit RAID 6, eingeschränkte Skalierbarkeit, Lizenzkosten, Verwaltungskosten) und Performance.
Es besteht ein wachsender Bedarf, Softwareentwicklern, DevOps-, IT- und Branchenteams die Freiheit zu geben, Dateidaten auf eine Weise zu verwenden, die für die Anforderungen moderner Unternehmen sinnvoller ist. Sollte die Verwaltung unstrukturierter Daten lokal statt in der Cloud oder als hybride Cloud-Bereitstellung erfolgen?
Heutzutage sitzen Unternehmen auf einer wahren Daten-Goldmine: Unstrukturierte digitale Assets, die der Schlüssel zu Innovationen sind und einen direkten Weg zu schnell steigendem Unternehmenswert schaffen. Weltweit erzeugen, nutzen und konsumieren wir mehr Daten denn je. Laut IDC wird es in den nächsten Jahren eine Datenexplosion in der Größenordnung von Hunderten von Zettabyte geben (zum Vergleich: 1 Zettabyte = 1024 Exabyte = ~1021 Byte), wobei 80 Prozent dieses Wachstums allein auf unstrukturierte Daten zurückzuführen sind. Neue Anwendungen und Dienste erscheinen weiterhin auf der Bühne. Darüber hinaus produzieren Firmenkunden zunehmend umfangreiche digitale Inhalte.
Das Wachstum unstrukturierter Daten bringt Herausforderungen bei der Einführung der Cloud mit sich
Unstrukturierte Daten sind enorm wertvoll. Diesen Wert können innovative Unternehmen nur dann herausholen, wenn Teams uneingeschränkten Zugriff auf ihre jeweiligen Daten haben, diese verarbeiten und sicher nutzen. Ebenso wichtig ist der nahtlose Datenaustausch mit anderen Teammitgliedern und Partnern. Die Daten müssen mit wesentlichen Anwendungsdiensten nutzbar sein, die normalerweise nur in der Cloud existieren. Vermächtnis und isoliert Datenspeicherlösungen für Unternehmen – basierend auf Hardware-First-Modellen – schaffen Leistungsbarrieren und Probleme, die die Wachstumsoptionen eines Unternehmens stark einschränken. Der nahtlose Zugriff auf die Ressourcen eines Unternehmens ist unerlässlich, um digitale Erlebnisse anzupassen und schnell Innovationen zu entwickeln.
Wer profitiert von unstrukturierten Daten?
Unstrukturierte Daten betreffen typischerweise eine Vielzahl von Branchen. Zu dieser Art von Daten gehören großformatige digitale Inhalte, beispielsweise mit Filmen, Animationen und Spielen, aber auch hochauflösende Bilder, die analysiert und erkannt werden müssen, sowie soziale Medien, Geodaten zur Ressourcenanalyse, kommerzielle Systemprotokolldateien , CAD-Dateien, Genomforschung und mehr. Unstrukturierte Daten sind auch der Schlüssel zur Aufdeckung von Fehlern in Herstellungsprozessen: Bilder liefern in Millisekunden Ergebnisse, die den Patientenservice und allgemeine Diagnosemöglichkeiten im Gesundheitswesen beeinträchtigen.
Wenn hochqualifizierte, geschäftskritische Mitarbeiter, die auf den Mehrwert unstrukturierter Daten angewiesen sind (z. B. Ärzte, Finanzanalysten, Forscher, Ingenieure oder Medien- und Unterhaltungs-(M&E)-Kreative), Schwierigkeiten haben, Daten mit Anwendungen, Frustration und Projekt zu finden und zu verwenden Verlangsamung sind unvermeidlich. Ohne die massive Unterstützung eines Systemexperten ist das angestrebte Ergebnis nicht zu erreichen. Dies ist eine große Hürde für Unternehmen, die über die IT-Ebene hinaus innovativ sein wollen. Das Letzte, was moderne Unternehmen wollen, sind Experten für Speichersysteme, die sich in ihrem Bereich ausgebremst fühlen.
Unternehmen stehen vor infrastrukturellen Herausforderungen
Die Speicherung und Verarbeitung unstrukturierter Daten erfolgt häufig in Echtzeit. Doch allzu oft befinden sich unstrukturierte Daten noch in Silos, die sich wiederum auf Altsystemen befinden. Die größte Sorge für Unternehmen ist, ob ihre aktuelle Infrastruktur in der Lage ist, die Anforderungen von leistungsstarken, datenintensiven Workloads zu erfüllen. Darüber hinaus verbringen IT-Teams oft viel Zeit damit, Daten von schlechter Qualität zu verwalten, anstatt ihren Geschäftsbereichen die Tools bereitzustellen, die sie benötigen, wie z. B. Anwendungsdienste.
Selbst wenn Teams den Engpass richtig identifizieren und die Nutzung von Cloud-Diensten zur Lösung von Problemen anstreben, sind ihre Daten oft in proprietären Systemen und lokaler Speicherhardware gefangen. Doch trotz der Tatsache, dass Innovationen in der Cloud im Vergleich zu On-Premises Teams für bestimmte Workflows zugute kommen können, sind sie sich nicht sicher, wann oder ob sie ihre Anwendungen, Daten und Workloads jemals ohne eine umfassende neue Architektur mit einem Zeithorizont von Monate oder Jahre.
Lokal vs. Cloud: Missverständnisse bleiben bestehen
Die Daten eines Unternehmens gehören dorthin, wo es für das Geschäft und die Teams am sinnvollsten ist. Klar ist jedoch, dass heute ein weit verbreitetes Missverständnis besteht, dass viele Organisationen, die zur Public Cloud migrieren, ein Refactoring von Apps für Dateidaten erfordern. Aber die Realität ist, dass Sie die ursprünglichen Anwendungen nicht umschreiben und ersetzen müssen, um das Geschäft voranzubringen. Eine Neuentwicklung der Architektur ist ebenfalls nicht erforderlich.
Stattdessen gilt es zu überdenken, wie Dateidaten (im Sinne unstrukturierter Daten) in Unternehmen genutzt werden und welche Anwendungen und Daten konkret über private oder öffentliche Clouds verschoben werden müssen. Es ist sogar möglich, Arbeitsabläufe und Anwendungen in die Cloud zu bringen. Auch wenn sie nicht cloudnativ sind, können Daten über Dateiprotokolle und APIs mit Anwendungen verbunden werden. Dies kann durch den Einsatz einer Dateidatenplattform erreicht werden, die es ermöglicht, Daten mühelos zwischen der Cloud oder lokalen Speicherumgebungen und sogar zwischen diesen zu verschieben öffentliche Cloud-Umgebungen.
Wie Unternehmen von der Verwendung unstrukturierter Daten in der Cloud gegenüber On-Premises profitieren
Die Antwort auf die Steigerung des Wertes und der Kontrolle über Unternehmensdaten gibt es in Nutzung einer Cloud-Dateidatenplattform das Innovationen im gesamten Unternehmen vorantreibt, indem es Teams ermöglicht, nahtlos zusammenzuarbeiten und bestehende Einschränkungen bei der Datenspeicherung aufzuheben. Die richtige Plattform sollte DevOps-, IT- und Informationssicherheitsteams den Zugriff auf eine einzige Datei ermöglichen Daten See oder zentralisiertes Dateisystem, um das Unternehmen bei reibungslosen Innovationen zu unterstützen.
Können Unternehmen auch unstrukturierte Daten ohne die Cloud nutzen?
Die kurze Antwort: Ja.
Nicht alles lässt sich in der Cloud umsetzen, da teilweise Anwendungen fehlen oder Workflows nicht etabliert sind. Die bahnbrechende Technologie von Qumulo wurde jedoch für entwickelt hybride Cloud-Umgebungen sowie Wolke zuerst. Der Qumulo-Ansatz ist radikal einfach: softwaredefiniert und unterstützend im Kontext von Standardhardware. Das schafft Flexibilität und senkt Kosten. On-Premises-Kunden von Qumulo nutzen das System auf Apollo- oder Quanta-Systemen von HPE lokal On-Premises sowie Fujitsu und Supermicro und andere Plattformen auf HPE. Software-Updates umfassen alle Updates, die für die jeweilige Speicherhardware Voraussetzung sind.
Das Ergebnis? Eine Plattform zur Verwaltung und Speicherung von Dateidaten, die alle Vorteile eines integrierten Geräts bietet.
Mit der Möglichkeit, unstrukturierte Daten in der Cloud oder vor Ort zu nutzen, ergeben sich neue Marktchancen
Wenn unstrukturierte Daten in der Cloud oder vor Ort verwaltet werden können, sind die Möglichkeiten für Innovationen verändern das Spiel. Zum Beispiel:
- Ein Genomforschungslabor katalogisiert und verarbeitet Millionen von Genomsequenzen über einen Dienst für künstliche Intelligenz (KI) in der Cloud und fügt Petabytes an Informationen zu Ihrem Dateidatensystem hinzu.
- Ein Hypothekenabwickler verwendet Daten, um den Antrags- und Genehmigungsprozess für digitale Hypotheken innerhalb von Minuten statt Monaten zu optimieren.
- Ein Autohersteller scannt jede Komponente auf Fehler, während sie die Produktionslinie entlangläuft, und das Ergebnis wird in Millisekunden von einem öffentlichen Cloud-Dienst mit hochauflösenden Bildern zurückgegeben, die in Echtzeit zur Analyse erfasst werden.
- Ein Einzelhändler sammelt jede Sekunde Daten von Einkäufen im Geschäft, um nahezu in Echtzeit für die begehrtesten Produkte nach Region zu werben.
Die Analyse unstrukturierter Daten in der Cloud im Vergleich zu On-Premises fördert Innovationen
Die einfache Bereitstellung von Daten in der Cloud erschließt Unternehmen völlig neue Daten und ermöglicht ihnen, innovative Geschäftsmodelle voranzutreiben und zusätzliche Einnahmequellen zu erschließen. Dadurch können Unternehmen wie M&E-Produktionsstudios oder biowissenschaftliche Forschungsunternehmen externe Talente einstellen und ihnen Zugang zu Ressourcen überall auf der Welt verschaffen.
Wenn sich unstrukturierte Daten in der Cloud befinden, ist es einfacher, Cloud-native Funktionen wie KI und maschinelles Lernen (ML) von Cloud-Anbietern oder anderen unabhängigen Softwareanbietern zu nutzen – selbst wenn Daten und geistiges Eigentum jahrzehntelang in Silos auf älteren Speichersystemen gespeichert sind. Mit der richtigen Nutzung ihrer Daten können Unternehmen alte Vermögenswerte wiederbeleben und völlig neue Geschäftsmöglichkeiten in Betracht ziehen, wie z. B.: IoT Edge-Anwendungsfälle oder eine digitale Lieferkette.
Cloud oder lokal: Um innovativ zu sein, verabschieden Sie sich von veralteten Speicherlösungen
Mit einer Dateidatenplattform, die Dateisoftware verwendet, die dasselbe Unternehmensdateisystem in der Cloud und vor Ort ausführen kann, können Daten nativ und nahtlos über Standorte oder Regionen hinweg repliziert werden. Teams können mit Daten in einem Kontext maximaler Kapazität und Leistung arbeiten und daher große Informationsmengen in kurzer Zeit mit unbegrenzter Speicher- und Rechenleistung in der Cloud teilen, ohne die Verwaltbarkeit zu beeinträchtigen.
Eine Version dieses Beitrags wurde ursprünglich auf Deutsch von Qumulo veröffentlicht Speicherkonsortium.
Weiterführende Literatur
- Verwandte Geschichte: Was bei der Bewertung von Enterprise-Datenspeicherlösungen zu beachten ist
- Holen Sie sich das Playbook: Die richtige Speicherlösung finden, um die Explosion unstrukturierter Daten zu bewältigen
- Mehr erfahren: Ihre Daten sind nicht mehr dieselben wie vor 10 Jahren; Unternehmen brauchen eine bessere Dateidatenplattform, die das gleiche Erlebnis in On-Premises- und Cloud-Umgebungen bietet — Entdecken Sie, warum Qumulo Einfachheit im Kern bietet
