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Strukturierte vs. unstrukturierte Daten: Was Unternehmen wissen müssen

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Die meisten modernen Innovationen und Dienstleistungen – diejenigen, die den menschlichen Zustand verbessern und eine bessere Welt für uns und unsere Kinder schaffen – sind digital. Sie beginnen, entwickeln sich und enden mit Rohdaten. Die Genkartierung wurde für die Impfstofferstellung verwendet und die kartierten Gendaten werden in unstrukturierten Dateien gespeichert. Persönliche Filme von Mobiltelefonen und Sicherheitsaufnahmen von Kameras werden zunehmend in hoher 8K-Qualität aufgenommen, der gleichen Qualität wie die neuesten Blockbuster-Filmveröffentlichungen. Und diese Videodateien werden in einem unstrukturierten Dateiformat gespeichert. Datensätze, die zum Trainieren von Maschinen verwendet werden, um alles zu tun, vom automatischen Fahren eines Autos bis zur Bestimmung des richtigen Ortes zum Bohren nach Öl, nutzen riesige Mengen unstrukturierter Daten als Teil ihrer Trainingssätze. Überall, wo Sie hinschauen, treiben unstrukturierte Daten Innovationen voran.

Wenn es gut verwaltet und dann transformiert wird, ist dies der Fall unstrukturierte Daten kann bei der Gestaltung unserer modernen Welt entscheidend sein. Aber die meisten modernen Datentechnologien wurden nicht entwickelt, um sie zu nutzen. Unstrukturierte Daten werden nicht nur zutiefst zu wenig genutzt, sondern stehen auch vor zahlreichen Herausforderungen. Aber die modernen Unternehmen, die sie überragen, sind nicht nur innovativ und schaffen erstaunliche Dinge, um unser Leben zu verbessern, sie sparen dabei auch noch Geld und Zeit.

Wir leben in einer Zeit, in der es nie mehr Daten gegeben hat.

Nicht alle Daten sind gleich

Wenn Menschen an Daten denken, denken sie normalerweise an strukturierte Daten. Aber in Wirklichkeit erzeugen Kunden, Klienten und Bürger weitaus mehr unstrukturierte Daten. 

Sowohl strukturiert als auch unstrukturierte Daten sind von unschätzbarem Wert, aber sie sind entschieden unterschiedlich. Laut Fintech Futures machen unstrukturierte Daten etwa 80 % der Datenbanken aus. Dazu gehören Daten, die als Audio-, Video- und E-Mail-Dateien gespeichert sind, die alle unstrukturierte Datendateien sind. Doch wenn es darum geht, den Wert unstrukturierter Daten freizusetzen, „nutzen nur sehr wenige Unternehmen die gesammelten Informationen“, sagte Ryan Stewart, Schreiben für Fintech Futures. „Das größte Hindernis für den Bankensektor ist seine umfangreiche und veraltete IT-Infrastruktur, da 92 % der 100 größten Banken der Welt immer noch auf Legacy-Systeme angewiesen sind.“

Strukturierte Daten vs. unstrukturierte Daten 

Strukturierte Daten ist sauber, ordentlich und relativ einfach zu analysieren. Es kann einfach in Zeilen, Spalten, Tabellen, Tabellenkalkulationen und Datenbanken gespeichert werden. Nahezu die gesamte Datentechnologie wurde in den letzten 10 Jahren entwickelt, um sie zu verwalten und zu manipulieren. Unstrukturierte Daten ist sein exzentrischer und widerspenstiger Cousin.

Unstrukturierte Daten Das ist ein natives Dateiformat, das auch als Dateidaten bezeichnet wird, und umfasst 80 % aller Unternehmensdaten. Es umfasst Bild-, Audio-, Text- und Videodateien – denken Sie an E-Mails, Podcasts, Beiträge in sozialen Medien, Präsentationen, Filme, medizinische Bildgebung, Genomforschung und mehr. Obwohl unstrukturierte Daten selten genau in Standardboxen passen, sind sie die Substanz des globalen Wandels, der Innovation, der Zusammenarbeit und der Transformation. Und die meisten Chancen und Möglichkeiten mit Daten liegen in unstrukturierten Daten. Es ist Zeit, darauf zu achten.

Unstrukturierte Daten treiben Innovation und Transformation voran

In allen Branchen nehmen unstrukturierte Daten zu. Laut führenden Analystenfirmen werden Unternehmen bis 2024 unstrukturierte Daten, die lokal, am Netzwerkrand oder in der Cloud gespeichert sind, verdreifachen. Und im Zuge einer globalen Pandemie – da Remote-Arbeit alltäglich geworden ist – ist die Cloud nicht mehr optional. Vielmehr ist es für den Wettbewerbsvorteil unerlässlich.

Unstrukturierte Daten beschleunigen die digitale Transformation. Aber um neue Medikamente herzustellen, Krankheiten zu behandeln, uns zu unterhalten und intelligente Maschinen zu entwickeln, die es uns ermöglichen, schneller, intelligenter und nachhaltiger zu arbeiten, müssen wir nicht nur unstrukturierte Daten sammeln, sondern sie auch in etwas Brauchbares und Nützliches umwandeln.

Dayton Kinderkrankenhaus, zum Beispiel, nutzt unstrukturierte Daten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern und Leben zu retten. Die Ärzte dieses erstklassigen Lehrkrankenhauses verlassen sich auf den schnellen Abruf und die sichere Archivierung hochauflösender medizinischer Bilder für Diagnosen und Behandlungen in ihrem erstklassigen pädiatrischen Traumazentrum.

Hyundai-MOBIS, einer der weltweit größten Anbieter von Autoteilen und -komponenten, verwendet riesige unstrukturierte Datensätze, um Trainingsszenarien für seine autonome Fahr- und Connected-Car-Technologie zu entwickeln. Dieses südkoreanische Unternehmen speichert und analysiert Hunderte von Terabyte an Videodaten, um Fahrzeuge intelligenter zu machen.

Industrielle Brüder, ein Full-Service-Animationsstudio, das vor März 2020 keine Cloud-Präsenz hatte und Remote-Arbeit nicht unterstützte, nutzt unstrukturierte Daten, um Kindersendungen zu erstellen, zu produzieren und zusammenzuarbeiten. Als ihre Zentrale als Reaktion auf COVID-19 geschlossen werden musste, mussten sie wie viele andere Organisationen schnell umschwenken. Sie virtualisierten ihr kollaboratives Studioerlebnis und migrierten alle ihre kreativen und Produktions-Workloads in die Cloud.

Dies sind nur drei der unzähligen Unternehmen, die mit unstrukturierten Daten Großartiges leisten. Sie nutzen es, um Erkenntnisse zu gewinnen, Geschäftspraktiken zu verbessern, Entscheidungsfindung zu informieren und Innovationen voranzutreiben. Unstrukturierte Daten müssen jedoch gut verwaltet und leicht zugänglich sein, um diese Art von Arbeit zu leisten.

Die Nutzung und Verwaltung unstrukturierter Daten steckt noch in den Kinderschuhen. Und wie unzählige andere Organisationen, die Daten mit veralteten Systemen verwalten und speichern, festgestellt haben, ist die Datentransformation leichter gesagt als getan.

Warum unstrukturierte Daten ein großes Problem sind

Es besteht kein Zweifel, unstrukturierte Daten sind voller Möglichkeiten. Aber für viele Organisationen kann es ein großes Problem sein oder werden. Hier sind sieben der häufigsten Gründe.

1. Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit genügend Speicher Schritt zu halten, ihn zu verwalten und darauf zuzugreifen.

Rohdaten – oft von Sensoren, Kameras, Sequenzern, Autos oder anderen Maschinen erfasst – sind von geringer Bedeutung, bis sie daraus gelernt und dann transformiert werden. Diese Umwandlung von Daten in Erkenntnisse zur Innovation erfordert oft die Zusammenarbeit über riesige Datenmengen hinweg. Und Dateninnovation erfordert Datenzugänglichkeit. Unternehmen sammeln oft Hunderte von Terabyte oder sogar ein Petabyte an Daten, die sie auf unbestimmte Zeit speichern müssen. Das ist das Speicheräquivalent von 1000 Laptops! Wenn die Datenmenge wächst, muss auch der Speicherplatz wachsen. Tonnen von Daten erfordern Tonnen von Speicherplatz.

2. Legacy-Systeme wurden nicht für moderne Workloads oder die Cloud entwickelt.

Die alte Garde der Scale-out- und Scale-up-Lösungen war nicht darauf ausgelegt, die heutigen Anwendungen, Dateitypen, Workloads und Volumen zu bewältigen. Und von den beiden Hauptmethoden zum Speichern und Verwalten unstrukturierter Daten – Objekt- und Dateispeicherung – sind nur Dateisysteme darauf ausgelegt, Daten in ihrem nativen Dateiformat zu bearbeiten. Legacy- und Objektspeichersysteme können nicht die Leistung, Sichtbarkeit, Portabilität, Kontrolle oder Skalierbarkeit bieten, die modernes Datenmanagement und Cloud-Migration erfordern.

3. Legacy-Architektur schränkt die Skalierbarkeit ein.

Legacy-Architekturen sind oft lokal und hardwaregebunden. Speicher unterliegt also der Größe einer Rechenzentrumsarchitektur. Wenn die Rechenleistung skaliert wird, muss auch der Speicher skaliert werden. Aber Rechenzentrumsimmobilien sind teuer. Diese Grenzen können die Kreativität und die Erforschung neuer Möglichkeiten zum Erstellen mit unstrukturierten Daten ersticken.

4. Datensilos verhindern Zugriff und Zusammenarbeit.

Um Skalierbarkeitsprobleme zu bewältigen, haben sich einige Unternehmen an Speicher-Arrays oder mehrere Rechenzentren gewandt. Während diese Lösungen vorübergehend Speicherprobleme beheben, erschweren Datensilos und unterschiedliche Speicherarrays den Echtzeitzugriff und die Zusammenarbeit. Um Dateneinblicke zu optimieren und nutzbar zu machen, sind konsolidierte Daten ideal.

5. Konsolidierte Daten schränken die Speicheroptionen ein.

Leider haben auch konsolidierte Daten Einschränkungen. Es erfordert einen Eimer, der groß genug ist, um es aufzunehmen, sowie eine Größe, die ausreicht, damit viele Benutzer es umwandeln können. Weder Rechenzentren noch öffentliche Clouds bieten mehr als eine Handvoll Speicheroptionen – und diese begrenzten Möglichkeiten sind keine großartigen. Eine Investition in maßgeschneiderte Rechenzentrumshardware erfordert fortlaufende Investitionen in maßgeschneiderte Hardware. Und wenn Sie an ein Rechenzentrum gebunden sind, sind Sie von der Cloud ausgeschlossen, es sei denn, Sie wechseln in eine Hybrid-Cloud-Umgebung. Öffentliche Cloud-Optionen, die Sie auf eine bestimmte Cloud beschränken, schränken auch Ihre Rechenleistung, Ihr Netzwerk und Ihre Arbeitsabläufe ein.

6. Wettbewerber migrieren in die Cloud.

Bis 2022 prognostizieren führende Analysten, dass öffentliche Cloud-Dienste für 90 % der Daten- und Analyseinnovationen unerlässlich sein werden. Und zukunftsorientierte Unternehmen – und Wettbewerber – wissen das. Sie verlagern Workflows in die Public Cloud. Und unstrukturierte Daten beschleunigen diese Migration nur noch. Je schneller Unternehmen zur Public Cloud gelangen, desto mehr Wettbewerbsvorteile erzielen sie.

7. Top-Talente ziehen an moderne Arbeitsplätze, die für Remote-Arbeit und Zusammenarbeit förderlich sind.

Heimarbeitern fehlt es an ausreichender Infrastruktur, um mit großen Datenmengen produktiv zu sein. Sie müssen ins Büro gehen, um ihre Arbeit zu erledigen. Aber das wird nicht lange dauern. Top-Talente werden sich schließlich für Cloud-basierte Arbeitsplätze entscheiden, die für Remote-Arbeit und Zusammenarbeit förderlich sind.

Gute Arbeit mit unstrukturierten Daten leisten.

Die Verwaltung, Speicherung und Umwandlung unstrukturierter Daten in großem Maßstab, um Innovationen voranzutreiben, mag entmutigend erscheinen. Aber da wir neue Geschäftsmodelle annehmen, Datenplattformen fordern, die Freiheit, Kontrolle und Transparenz in Echtzeit bieten und die Art und Weise, wie wir Daten verwalten und speichern, vereinfachen, ist dies sowohl machbar als auch möglich.

Wie andere moderne Innovatoren können Sie unstrukturierte Daten nutzen, um in der Welt gute Arbeit zu leisten. Während Sie Ihre eigenen unstrukturierten Daten und Infrastrukturstrategien überdenken und überdenken, finden Sie hier einige Vorschläge.

1. Seien Sie bescheiden gegenüber der Zukunft.

Die Cloud war vor drei Jahren kein Mandat, und jetzt ist sie es. Als es nicht mehr verhandelbar wurde, sagten wir alle, dass alles in die Cloud gehen müsse, aber die Möglichkeiten waren begrenzt. Heute gibt es mit AWS, Azure und der Google Cloud Platform zahlreiche Optionen, und die Auswahl ist zu einer Überlegung geworden. Aber was heute funktioniert, ist vielleicht nicht morgen. Betrachten Sie die Zukunft also mit etwas Demut, wenn Sie Entscheidungen treffen. Wählen Sie Infrastrukturstrategien aus, die zukünftige Flexibilität bieten.

2. Seien Sie bewusst, worauf Sie sich einlassen.

Seien Sie laserfokussiert und selektiv, während Sie sich an Ihre Strategien halten. Greifen Sie auf Anwendungen zu, die einen Mehrwert für Ihre Endbenutzer schaffen. Entscheiden Sie sich für Infrastruktursoftware, mit der Sie Praktiken standardisieren und die Komplexität reduzieren können. Wählen Sie eine stabile Dateidatenplattform, die mit unstrukturierten Daten in ihrem nativen Dateiformat umgeht. Entscheiden Sie sich für flexiblen, kostengünstigen Speicher, der die Beschränkungen von Hardware, Rechenzentrum und Cloud überwindet. Und seien Sie skeptisch gegenüber Anbietern und Plattformen mit Lösungen, die diese Flexibilität missbrauchen.

3. Gehen Sie bei Ihrem Wechsel in die Cloud strategisch vor.

Wenn Sie Ihr Unternehmen in die Cloud verlagern, denken Sie an dieses dreistufige Framework: Konsolidieren, Erweitern, Transformieren.

  1. Sammeln Ihre unstrukturierten Daten und Workloads an einem Ort. Dadurch werden die Kosten und die Komplexität der Verwaltung mehrerer Systeme reduziert.
  2. Erweitern Ihre unstrukturierten Daten und Infrastruktur in die Public Cloud. Sie können dies durch Cloud-Bursts oder durch den Aufbau individueller Workloads erreichen, die zwischen On-Premises und der Cloud schwanken können.
  3. Transformieren Workflows vollständig cloudbasiert sein. Eine nachhaltige digitale Transformation braucht Zeit. Seien Sie also geduldig, unternehmen Sie strategische Schritte und achten Sie darauf, nicht direkt zur Transformation zu springen.

Führungskräfte, die bereit sind, ihre Infrastrukturstrategien bescheiden und bewusst anzugehen, und die strategische Maßnahmen ergreifen, um in die Cloud zu wechseln, können Zeit und Geld sparen und Top-Talente halten. Mit der richtigen Datenplattform können sie die volle Kontrolle über ihre Daten erlangen und den Wert und die Freiheit unstrukturierter Daten nutzen, um Innovationen voranzutreiben.

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