Eine um bis zu 57 Prozent schnellere Leistung ermöglicht schnellere Erkenntnisse und geringere Kosten für die Erforschung unterirdischer Energieträger.
Heute verraten wir, dass Cloud Native Qumulo (CNQ) auf Azure Azure Files V2 hat im Test mit Petrel-Untergrundsoftware Verwendung der Cegal Geophysics Benchmarking-Workflow. Die Side-by-Side-Evaluierung – durchgeführt in ähnlich teuren und konfigurierten Azure-basierten Umgebungen – zeigte, dass CNQ bis zu 57 Prozent schnellere Leistung als Azure Files V2.
Cegal ist Qumulo-Partner und führend im Bereich Workload-Services und Datenanalysen für die Öl- und Gasindustrie. Die Benchmarking-Standards des Unternehmens sind branchenweit für ihre Exzellenz und Anwendbarkeit auf reale Anwendungsfälle anerkannt. Die Datenanalysen und Tools von Cegal helfen Kunden, ihre IT- und Untergrund-Anwendungsumgebungen zu verstehen und zu optimieren. Dazu gehört auch die Identifizierung von Leistungsengpässen in Anwendungen wie Petrel.
„Wir haben enorme Erfolge bei der Unterstützung von Hochleistungs-Workloads im Energiesektor erzielt. Diese Ergebnisse unterstreichen den Vorteil des Einsatzes von Qumulo zur Beschleunigung geschäftskritischer Arbeitsabläufe im Untergrund und helfen Kunden, die Zeit bis zum Ergebnis zu verkürzen und Kosten zu senken. Wir danken Cegal für die Partnerschaft, mit der wir zeigen, was möglich ist.“
In Petrel-Tests auf einer einzelnen Arbeitsstation bearbeitete CNQ Arbeitslasten von etwa 30 Prozent schneller als Azure Files V2, eine häufig verwendete Option für diese Szenarien. In Multi-Workstation-Tests vergrößerte sich die Lücke deutlich, wobei CNQ ausgeführt wurde 57 Prozent schneller, was die überlegene Skalierbarkeit in Hochdurchsatz- und Multi-Client-Umgebungen unterstreicht. Diese Bedingungen spiegeln die Anforderungen führender Öl- und Gasexplorationsunternehmen wider, bei denen Ingenieure, Geologen und Datenwissenschaftler in globalen Teams gleichzeitig auf seismische Datensätze und geologische Untersuchungen zugreifen müssen. Alle Benchmarks wurden mehrfach wiederholt, und CNQ lieferte stets die gewünschten Ergebnisse. vorhersehbare, zuverlässige Leistung über jeden Lauf.
Beim Benchmarking nutzten diese Workloads weniger als zwei Prozent der verfügbaren Leistung bei IOPS und Durchsatz. Diese Benchmark-Leistung beschleunigte sich bis zu dem Punkt, an dem die Ergebnisse clientseitig CPU-gebunden wurden. Dies zeigt, dass CNQ die Anwendungsleistung erheblich verbessert, wenn Kunden die Anzahl der auf den Speicher zugreifenden Workstations skalieren. Das bedeutet, dass Kunden eine noch bessere Leistung erzielen, wenn sie mehrere leistungsstarke virtuelle Maschinen (VMs) für ihre Petrel-Konfigurationen einsetzen. Diese Tests wurden auf einem 3-Knoten-L8sv3-Cluster (Basiskonfiguration) mit Cloud Native Qumulo auf Azure und einer universellen Hot-Konfiguration von Azure Files V2 durchgeführt – beide Systeme gelten als sofort einsatzbereit.
Beide Konfigurationen kosteten ca. 52 $/TB/Monat für 500 TB nutzbare Kapazität (vor Rabatt), deutlich günstiger als andere Dateisystemalternativen in Azure, die selbst nach Rabatten oft zwischen 75 und 105 US-Dollar pro TB und Monat kosten. Im Multi-Petabyte-Bereich können Kunden die gleiche Leistung für nur 30 $/TB/Monat Verwendung von Qumulo aufgrund der einzigartigen Architektur und der verfügbaren Anreize von Qumulo.
Mit seiner Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, CNQ auf Azure ist eine ideale Plattform für Energieunternehmen und Geowissenschaftsteams, die Petrel und andere datenintensive Workflows ausführen, insbesondere bei zunehmender Parallelität und zunehmenden Datenmengen.
