Wie NetApp File auf AWS die Cloud komplex und langsam macht

REDAKTIONELLES UPDATE:

• 9 / 23 / 2021: Wenn wir mehr erfahren, möchten wir sicherstellen, dass unsere Informationen korrekt dargestellt werden. Deshalb haben wir diese Geschichte im Sinne größerer Genauigkeit angepasst.
• 9 / 15 / 2021: Im Original LinkedIn-Beitrag (gepostet am 9) Ich hatte einige Annahmen über AWS FSx für NetApp ONTAP getroffen und wie es schien, dass die Lösung aus Speicherperspektive und einigen ihrer Funktionen konfiguriert werden könnte. Dank unseres Partners AWS wurden diese Annahmen im Rahmen dieses Updates korrigiert. Ich habe mir auch die Zeit genommen, diesem Blog weitere Gedanken hinzuzufügen, um absolut klar zu sein, was ich meine.

File on AWS wird mit NetApp nicht besser

Heute um AWS-Speichertag die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon FSx für NetApp ONTAP wurde angekündigt. AWS FSx ist ein verwalteter Service, der von AWS angeboten wird, und dies ist das dritte derartige Angebot von AWS. Zum Zeitpunkt der Markteinführung war mir nicht klar, was die Lösung zum Nennwert war. Allerdings, nachdem ich andere Blogs zu diesem Thema recherchiert habe, und insbesondere diesen Judsonian.com, es scheint, dass dies Cloud Volumes Ontap (CVO) ist. Wenn Sie damit vertraut sind, kennen Sie die Komplexität, die mit der Skalierung einhergeht. Qumulo lässt sich sehr leicht skalieren, ohne dass Sie als Endbenutzer die Verantwortung für die Vorplanung oder Strategieplanung der erforderlichen potenziellen Kapazität übernehmen müssen. 

Durchsatz geht verloren, wenn Sie hochskalieren

Die Ankündigung behauptet, dass diese Lösung „praktisch unbegrenzt“ in der Größenordnung ist. Basierend auf dem, was ich gelesen habe, gibt es jedoch zwei separate Speicherebenen. Unterm Strich beträgt die maximale Volume-Größe für CVO 100 TB. Wenn Sie über 100 TB hinaus skalieren möchten, müssen Sie einige Vorplanungen und Strategien vornehmen, da die Erweiterung, nachdem Sie bereits über Daten verfügen, eine Herausforderung darstellt. Sie haben mit dem Angebot auch eine „intelligente Tiering“-Funktion eingeführt. Klingt einfach, aber wenn Sie mit der Standardoption „Auto-Tiering“ nicht zufrieden sind, müssen Sie konfigurieren, was, wann und wie Ihre Daten „intelligent“ verschoben werden. 

Es scheint auch, dass das größere Volumen, das größere Kapazitäten ergibt, ein S3-Bucket ist. Denken Sie daran, dass Sie eine umfassende Planung durchführen müssen, um Ihre benötigte Kapazität für den primären Speicher zu planen, und wenn Sie dies nicht tun, müssen Sie möglicherweise die Daten evakuieren, um die Lösung abzureißen und neu aufzubauen, damit Sie die Daten über alle verteilt haben „flex vols.“ Während also FSx für NetApp ONTAP auf Petabyte an Speicher skalieren kann, ist dies nicht so einfach wie mit Qumulo. Was die „andere Ebene“ des Speichers oder die „Kapazitätsebene“ betrifft, so scheint es, als würde diese Lösung eine Seite aus dem Spielbuch des „Band“-Herstellers nehmen und S3 als Ersatz für Band verwenden, um „virtuell“ zu „vermarkten“. unbegrenzter Umfang.“ Technisch gesehen haben Sie Petabyte an Daten, aber die eigentliche Frage ist, wie schnell auf die Daten zugegriffen und sie genutzt werden können. Seien wir ehrlich, Petabyte-Maßstab bedeutet für mich Petabyte-Maßstab in einem einzelnen Namespace oder Volume und in einem angemessenen Zustand, in dem Sie es einfach und schnell verbrauchen können. Wenn Sie Ihre primäre Ebene nicht richtig dimensionieren, haben Sie das Sicherheitsnetz der „Kapazitätsebene“, aber an diesem Punkt ist es eher ein Archiv als die intelligente Speicherlösung mit einem Namensraum, die Qumulo seinen Kunden anbietet. 

Falls Sie diese Daten so schnell wie möglich benötigen, haben Sie neben der Betriebszeit auch Garantien für die Leistung dieses Datenabrufs? Wenn es wahr ist, dass der Kapazitätspool S3 ist, gehe ich davon aus, dass ich das SLA gefunden habe, als ich nach „AWS S3-SLA“ gilt für diese Lösung für Kunden von FSx for NetApp ONTAP. Wenn ich das lese, sehe ich nichts in Bezug auf Leistungsgarantien, nur Betriebszeit. Soweit ich das beurteilen kann, scheint eine Leistungsgarantie vom Kapazitätspool zum primären Volume oder Namespace unbekannt zu sein. Der Unterschied zwischen Qumulo besteht darin, wie wir die aktiven und inaktiven Daten intelligent stufen, ohne unsere Kunden zu Kompromissen bei Leistung, Zugriff oder Kapazitätsskalierung zu zwingen. Wir glauben nicht, dass Tiering schwierig sein sollte, es sollte überhaupt nicht auf Ihren Schultern liegen, sondern in den Händen eines intelligenten Dateisystems. Qumulo ist seit langem führend im Bereich intelligentes Tiering, tatsächlich liefern wir seit Jahren Lösungen sowohl mit SSDs (für Lese-/Schreibvorgänge) als auch mit HDDs. In einem Blog-Post von Qumulos Produktmanager Jason Sturgeon weist Jason darauf hin „Der Machine Learning (ML)-Cache von Qumulo nutzt sowohl den Mustervergleich zum Vorauslesen von Daten als auch Aktivitäten auf Blockebene für die Wärmeanalyse. Die Intelligenz betrachtet nicht nur die Clients, sondern auch die Sitzungen auf diesem Client, um festzustellen, welche Caching-Mechanismen am besten funktionieren. Der Machine-Learning-Cache ermöglicht das Lesen von über 87% der Daten aus dem Arbeitsspeicher oder NVMe-SSDs in einer Hybridumgebung.” Wie Sie also sehen können, gibt es mit Qumulo kein Rätselraten und der Ertrag für Sie ist ohne Frage ein besserer Performance-Zugriff auf Ihre Daten.

Es scheint auch an Ihnen, dem Kunden, zu liegen, zu bestimmen, wie Ihre Dateieffizienz mit Deduplizierung, Komprimierung und Komprimierung aussehen wird. Sie werden wahrscheinlich hören, dass Ihr NetApp- oder AWS FSx-Vertreter Ihnen sagt: „Ihr Kilometerstand kann variieren“, wenn Sie um Hilfe bitten. Das ist die Realität bei solchen Technologien, es ist wirklich ein Ratespiel, und wenn Sie ausfallen, werden Ihre Preise höchstwahrscheinlich steigen. Amazon FSx für NetApp ONTAP ist im besten Fall komplex. Das Qumulo-Dateisystem ist viel effizienter als ONTAP, daher brauchen wir nicht den hohen Overhead von Deduplizierung/Komprimierung/Komprimierung. Qumulo ist wirklich eine moderne Dateidatenplattform, die in diesem Jahrhundert geboren und mit Blick auf Cloud-First entwickelt wurde. Aus diesem Grund werden Kunden feststellen, dass das Speichern der gleichen Datenmenge auf Qumulo bis zu 25 % weniger Rohkapazität beanspruchen kann als die der Konkurrenz. Dies wird durch Hebelwirkung erreicht Löschcodierung (EC) im Gegensatz zur Spiegelung. Dies läuft auf ein sehr wichtiges Element hinaus, den Datenschutz. Der Schutz Ihrer Daten sollte für jeden Speicherhersteller oberste Priorität haben, und das war es sicherlich bei ONTAP, als es Ende der 90er Jahre zum ersten Mal herauskam, aber diese Methoden sind bestenfalls rudimentär und für die heutigen modernen Lösungen äußerst ineffizient. Wir haben festgestellt, dass wir mit EC nicht nur effizienter sein können, sondern es unseren Kunden auch ermöglicht, 100 % ihrer nutzbaren Kapazität zu nutzen. Um mehr darüber zu erfahren, wie sich Qumulo von den alten Konkurrenten unterscheidet, lesen Sie bitte dies WHITE PAPER um mehr zu erfahren. 

Intelligentes Tiering? Ein Copout für die Komplexisierung der Cloud

Die offene Frage, die ich zu dieser Lösung trotz des „intelligenten Tierings“ noch habe, ist, ob NetApp seine Kunden weiterhin nachdrücklich dazu anhält, 80 % des Primärspeichers nicht zu überschreiten. Ich meine, es würde Sinn machen, da es ONTAP ist und ONTAP es nicht mag, wenn es zu voll wird. Wird die Leistung begrenzt, werden die Tiering-Kriterien außer Kraft gesetzt und eine Massendatenmigration von der primären zur sekundären erstellt, um Speicherplatz zu sparen und einen Leistungsalptraum zu vermeiden? Im Moment unbekannt, aber da ich weiß, was ich über ONTAP weiß, würde es mich nicht überraschen, wenn dies passiert.  

Wir alle wissen, dass NetApp Leistungsprobleme hat, das ist ein inhärentes Problem bei allen Scale-up-Lösungen. Aus diesem Grund möchten Sie ein skalierbares, verteiltes Dateisystem wie Qumulo. Wir erreichen eine Leistung von bis zu 40 GB/s im Vergleich zu FSx für eine NetApp ONTAP-Leistung von 2 GB/s Leseleistung und 1 GB/s Schreibleistung. Deshalb bin ich jetzt neugieriger. Umfasst der Lesevorgang mit 2 GB/s den Lesevorgang aus dem Kapazitätspool oder erfolgt er nur vom primären Speichervolume auf FSx für NetApp ONTAP? Unklar, ich kann keine andere Referenz als die oben erwähnte finden. Weißt du, ich musste ein wenig graben, um die tatsächlichen Leistungszahlen zu finden. Es wurde in den FAQ begraben.  

Addieren Sie die Kosten im Petabyte-Maßstab 

NetApp verwendet in seiner Ankündigung ein 100-TB-Beispiel, aber wenn Sie sich einen Anwendungsfall im Petabyte-Bereich mit Daten ansehen, die Sie tatsächlich für Workloads wie KI-Modelltraining, Genomsequenzierung oder Videoproduktion verwenden müssen, sprengt das Kostenmodell die Bank.  Alternativ haben Sie mit Qumulo wirklich die Möglichkeit zu skalieren, ohne im Voraus planen oder abschätzen zu müssen, wo Ihre Kapazität für Ihre spezielle Arbeitslast benötigt wird. Wenn Sie mehr Kapazität benötigen, sogar Petabyte Kapazität, fügen Sie einfach mehr Kapazität hinzu und der Namespace wächst nahtlos. Ich denke, das Beste an Qumulo ist, dass es nichts mehr zu kaufen gibt. Wenn Sie Qumulo Core kaufen, sind alle diese Funktionen enthalten.

• Qumulo Core beinhaltet:
  • Qumulo Skalierung
    • Dynamisch skalieren, um Petabyte in einem einzigen Namespace zu speichern
  • Qumulo Leistung
    • Intelligentes Caching für Ihre anspruchsvollsten Workloads
  • Qumulo Wachsamkeit
    • Sofortige Transparenz mit Echtzeitanalysen
  • Qumulo Integration
    • Automatisieren Sie Arbeitsabläufe und erstellen Sie Anwendungen mit unserer fortschrittlichen API
  • Qumulo-Schicht
    • Daten einfach in die Cloud verschieben
  • Qumulo Schutz
    • Schützen Sie Ihre Daten ganz einfach, um Störungen zu minimieren
  • Qumulo Sicherheit
    • Schützen Sie Daten automatisch vor externen Bedrohungen

Erfahren Sie mehr über unseren Datendienste hier.

Hier haben wir die genaue von NetApp veröffentlichte Berechnung genommen und auf ein Petabyte skaliert (was Sie in NetApp eigentlich nicht tun können, es sei denn, Sie verwalten gerne mehrere Volumes). Es kostet Sie 72 TB pro Monat, und wenn Sie häufig auf diese Daten zugreifen müssen (nehmen wir an, 80 % der Zeit), steigt der Preis auf 142 TB pro Monat. Wenn derselbe Anwendungsfall auf Qumulo auf AWS 52 TB pro Monat kostet.

Wenn es einen Hinweis auf Komplexität gibt, sehen Sie sich einfach die Anzahl der „Knöpfe und Wählscheiben“ an, die Sie konfigurieren müssen, und jeder einzelne erhöht die Kosten Ihres Speichers wie ein Lotterielos! 

• Beginnen Sie mit Ihrer Volume-Größe. 
• Erstellen Sie als Nächstes ein Tiering-Profil, indem Sie schätzen, wie viele Daten sich in Ihrer primären Ebene befinden werden (Daten, auf die häufig zugegriffen wird). Das ist eine Anklage.
• Nun müssen Sie entscheiden, wie groß Ihr „Kapazitätspool“ (wenig abgerufene Daten) ist. Das ist eine weitere Anklage.
• Dann müssen Sie Ihre Durchsatzanforderungen festlegen. Jep! Sie haben es erraten … eine weitere Anklage.
• Was ist mit Sicherungen? Das ist ein weiteres Zifferblatt, das Sie verfeinern und eine zusätzliche Gebühr hinzufügen müssen.

Sie sollten keine komplizierten Entscheidungen treffen müssen, nur um Ihren Speicher zum Laufen zu bringen. 

Mit Qumulo brauchen Sie keine Rechenmaschine, um all das zu entscheiden. Wählen Sie Ihre Kapazität, Ihre Leistung und pumpen Sie so viele Daten ein, wie Sie möchten. Dabei spielt es keine Rolle, wie oft oder wie wenig Sie Ihre Daten verwenden. Qumulo ordnet Ihre Daten automatisch mit intelligentem Caching, keine Ratespiele mehr. Und wenn wir „intelligentes Caching“ sagen, bedeutet das nicht, dass Sie an den Drehreglern drehen und Konfigurationen optimieren müssen. Qumulo hat es für Sie intelligent in einem einzigen Namespace abgedeckt, der auf mehrere Petabyte Speicherplatz skaliert werden kann. Das ist es. Es ist wirklich so einfach. Keine Knöpfe, Drehregler oder Management-Kopfschmerzen mit versteckten Kosten. Qumulo ist eine Softwareplattform mit einem All-Inclusive-Preis, der die Bank nicht sprengt.

Das Netz auf NetApp

Der Bedarf an Dateidiensten in der Cloud wächst exponentiell und viele Kunden suchen nach Lösungen, die ihren Anforderungen entsprechen und die Möglichkeit bieten, „aus dem Rechenzentrumsgeschäft auszusteigen“, während sie sich auf den Kern ihres eigenen Geschäfts konzentrieren. Das Problem ist, dass Legacy-Dinosaurier wie NetApp nur ihre veraltete und komplexe Architektur in die Cloud bringen und nicht in der Lage sind, das goldene Trifecta von zu liefern Größe, Leistung und Kosten. Stattdessen sollten Kunden Cloud-native Plattformen in Betracht ziehen, die sich durch bewährte Skalierbarkeit und Leistung auszeichnen und in großem Umfang Kosteneffizienz bieten können. Ja, ich rede von Qumulo.

Qumulo kann Ihnen dabei helfen, Dateiumgebungen im Petabyte-Bereich zu erstellen, deren Preis und Leistung für Ihren speziellen Anwendungsfall optimiert sind.

Klicken Sie auf Kostenlos erhalten und dann auf Installieren. hier ein Treffen ausmachen.

Dieser Beitrag ist vorhin erschienen LinkedIn.

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