Während eines kürzlichen Qumulo Webinar moderiert von Alessandro Dellavedova, Senior Systems Engineer bei Qumulo, und Kim Buts, Teamleiter für IT-Systeme beim Imelda Hospital, untersuchten sie eine sich verändernde Landschaft für Gesundheitsdienstleister – insbesondere Krankenhäuser. Sie haben ein exponentielles Datenwachstum erlebt, insbesondere unstrukturierte Daten, die täglich mit modernen Diagnose- und Bildgebungsgeräten erstellt werden. Legacy-Speicherlösungen mit Dual-Controller-Architekturen hatten Schwierigkeiten, mit wachsenden Datenanforderungen zu skalieren, Kapazitätsprobleme zu lösen und Leistungsanforderungen zu erfüllen.
Neue Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS), digitale Pathologie und DNA-Sequenzierung erhöhen die Dateigröße von Krankenhäusern exponentiell. Sie beobachten einen 1000-fachen Anstieg bei 2D- zu HD-Bildern, da Ärzte sich für verbesserte, schnellere Diagnosegeräte entscheiden, die ihnen helfen, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten. Geräte für die digitale Pathologie erzeugen mehr als 150 Gigabyte Daten pro Fall und die DNA-Sequenzierung erzeugt fast 200 Gigabyte pro Gerät. In der Vergangenheit bedeutete dies das Hinzufügen weiterer Laufwerke, um Speicherdruck und reduzierte Kapazität zu berücksichtigen, was zu erhöhten Datensilos, kritischen Leistungsproblemen und der Unfähigkeit zur unbegrenzten Skalierung führte.
Als das Imelda Hospital letztes Jahr sein AGFA PACS aufrüstete, war es ein langsames, kostspieliges System mit mehreren Servern, das lokal in zwei Datenräumen mit externem Speicher für die Notfallwiederherstellung lief. Es erforderte erhebliche Ressourcen und Zeit. Wie Buts erklärte: „Wenn ich an unser altes Setup denke, bekomme ich Gänsehaut.“ Mehrere Teile mussten richtig funktionieren oder es gab Probleme, und sie mussten unter ihrem vorherigen Kapazitätsdruck sorgfältig überlegen und planen, damit Ärzte auf Patientenbilder zugreifen konnten. Die Schwelle für gespeicherte Bilder war so hoch, dass die Erhöhung der Kapazität eine technologische und finanzielle Herausforderung darstellte.
„Das Abrufen von Bildern vom externen VNA war extrem langsam … und das Abrufen vieler Bilder dauerte lange – fast 45 Minuten.“ – Kim Buts, Leiter des IT-Systemteams, Imelda Hospital
Wachsender Speicherbedarf für das Imelda Hospital
Die Prioritäten für Imelda bei der Bewertung von Speicherlösungen zur Unterstützung ihrer aktualisierten PACS waren: einfach zu erweiternde Kapazität, vereinfachte Einrichtung, Implementierung und Wartung, sofortiges Failover, bessere Leistung und Support und schließlich Snapshots für Cryptolocker.
Da ihr kleines Team die komplexen und wachsenden Datendateien des Krankenhauses verwalten musste, wollte Imelda eine Lösung ohne Dateigrößenbeschränkungen, klare Daten- und Speicherleistungstransparenz sowie eine Steigerung der Anwendungseffizienz und des Benutzererlebnisses. Ausfallzeiten der Dateispeicherung können für das Krankenhaus, die Leistungserbringer und vor allem für die Patienten kostspielig sein.
Mit sorgfältiger Prüfung und Prüfung, Qumulo und Fujitsu beantwortet diese kritischen Bedürfnisse und mehr. Während des Webinars teilte Buts mit: „Das System ist so schnell, dass sich die Benutzer nicht mehr über Latenz oder langsame Bilder beschweren. Wenn die Benutzer zufrieden sind, sind es auch die Systemadministratoren!“
Qumulo erfüllt die wachsenden Datenanforderungen von Imelda mit schneller, effektiver Leistung
Die drei Qumulo-Cluster von Imelda – zwei in ihren Hauptserverräumen und für die Notfallwiederherstellung sowie ein weiterer, der für die Image-Replikation oder -Archivierung getrennt ist – wurden in weniger als vier Stunden eingerichtet. Die einzige Wartung ist ein monatliches Softwaresystem-Update, das ungefähr 15 Minuten dauert. Mit Qumulo und Fujitsu gibt es keine Leistungsunterbrechungen, der Speicher lässt sich unbegrenzt skalieren, und die IT sieht die PACS-Serveraktivität immer nahezu in Echtzeit, um bei der Dateioptimierung, Planung und Fehlerbehebung zu helfen.
Imelda ließ sein teures Tiering fallen, indem es den Qumulo-Cluster zum Replizieren von Images trennte, was dazu beiträgt, die Anwendungsgeschwindigkeit und -leistung zu erhöhen und Kosteneinsparungen zu unterstützen. Bei ihrer Legacy-Lösung gab es vor PACS eine Latenz von 100 Millisekunden Bilder wurden verarbeitetBilder verarbeitet und jetzt beträgt die Latenz nie mehr als 13 Millisekunden. Ärzte machen sich keine Sorgen, dass Bilder ins Stocken geraten oder, schlimmer noch, stecken bleiben. Die kritischen Informationen, die zur Behandlung von Patienten benötigt werden, liegen nicht im Datenniemand fest, und Anbieter wissen, dass Qumulo ihre Dateien effektiv und schnell abrufen wird, während sie sich auf die Bereitstellung einer hervorragenden Versorgung konzentrieren.
„Wir haben Zeit gewonnen, uns auf dringende, höhere Prioritäten zu konzentrieren, weil alles extrem schnell geht. Sogar Benutzer von Zip-Archiven sehen keine Latenz, wenn Bilder aus dem Zip-Archiv oder Hot Cache stammen; Es ist alles das Gleiche."
Imelda hat auch den Support von Qumulo als „umwerfend“ empfunden, mit wesentlich schnelleren Antworten als bei anderen Anbietern, mit denen sie zusammengearbeitet haben. Die Mitarbeiter bearbeiten ihre Fälle über Slack in höchstens fünf Minuten und identifizieren und benachrichtigen Imelda proaktiv, wenn sie Probleme wie eine defekte Festplatte bemerken.
Die nächsten Schritte zur Weiterentwicklung ihres Qumulo-Engagements umfassen eine Verlagerung gemeinsam genutzter SMB-Daten in ein neues Cluster und die Migration weiterer Bilder aus der DNA-Sequenzierung und der digitalen Pathologie. Cloud-Datenspeicherung ist möglicherweise auch am Horizont.
Hören Sie sich die neuesten an Webinar oder sehen Sie sich eine aktuelle an Video um mehr Details über Imeldas Erfahrung, die Vorteile von zu erfahren Softwaredefinierter Speicher (SDS) von Qumulo zur Lösung von Platz- und Leistungsbeschränkungen, mit denen viele Gesundheitsdienstleister zu kämpfen haben, und hilfreiche Brancheneinblicke von Dellavedova und Buts.
