Wie kann ich die Daten meiner Organisation von einem überwältigenden Durcheinander in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln? ursprünglich auf Quora erschienen, beantwortet von Ben Gitenstein, Vice President of Product Management bei Qumulo, auf Quora.
Qumulo auf Quora – Antworten auf Ihre Fragen zur Datenspeicherung in Unternehmen!
Es ist Zeit für eine weitere Qumulo on Quora Insights-Zusammenfassung! In unserer ersten Geschichte zum Auftakt unserer neuen Laufserie Qumulo auf Quora haben wir darüber gesprochen wie man Kosten budgetiert und kontrolliert für eine leistungsstarke Datenstrategie. Jetzt sind wir zurück, um eine weitere beliebte Frage zu Quora zu diskutieren, die von Ben Gitenstein beantwortet wurde.
Als Mitarbeiter des Quora Experts in Technology-Netzwerks beantwortete Ben kürzlich einige häufig gestellte Fragen zur Welt der Datenspeicherung und -verwaltung. Wir haben Bens Anleitung zur Umwandlung großer Mengen von Unternehmensdaten in umsetzbare, intelligente Informationen erfasst; Verschieben von Daten in die Cloud; und Anleitungen für Unternehmen zu nachhaltigen Datenspeicherpraktiken – auf die wir in den kommenden Wochen ausführlicher eingehen werden.
Im Folgenden werfen wir einen Blick darauf, wie man riesige Mengen an Unternehmensdaten in eine einzige Quelle der Wahrheit umwandeln kann, von unüberwindlich bis unschätzbar Antwort von Ben.
Quora-Frage: Wie kann ich die Daten meiner Organisation von einem überwältigenden Durcheinander in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln?
Sie müssen zunächst verstehen, was Sie aus Ihren Daten herausholen möchten. Welche Fragen möchten Sie beantworten? Welche Geschäftsergebnisse möchten Sie erreichen? Legen Sie fest, was Ihre Endziele sind – und wie Ihnen Dateneinblicke dabei helfen können, sie zu erreichen. Dies wird die Roadmap für Sie sein Datenstrategie. Beispielsweise möchte eine Bank möglicherweise ihre Fähigkeit zur Automatisierung von Wohnungsbaudarlehen verbessern, was bedeutet, dass sie Daten zum Ausfallrisiko extrahieren muss.
Sobald Sie eine klare Anleitung dafür haben, was Ihre Daten für Sie tun sollen, können Sie damit beginnen, sie in die Tat umzusetzen. Das bedeutet, dass Sie eine Dateninfrastruktur einrichten müssen, die 1) ausreichend Speicherplatz ermöglicht, um alle Ihre Daten zu organisieren, und 2) Analyse- und maschinelle Lernfunktionen, die Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen können.
Das wird anders aussehen abhängig von der Art der Daten, mit denen Ihr Unternehmen arbeitet, weshalb wir damit begonnen haben, das Problem zu identifizieren, das Sie zu lösen versuchen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, eine Menge Bilddateien zu analysieren, können Sie keine Datenplattform verwenden, die nur mit strukturierten Daten arbeitet. Und wenn Sie ein Unternehmen sind, dessen Daten in rasantem Tempo wachsen (was heutzutage die meisten von uns sind!), stellen Sie sicher, dass Ihre Infrastruktur nach Bedarf skaliert werden kann.
Unabhängig davon, welche Plattform Sie verwenden, das Wichtigste, was Sie beachten sollten, ist Folgendes: Das Letzte, was Sie brauchen, ist mehr Komplexität. Ich würde jeden, der mit riesigen Datenmengen arbeitet, ermutigen, all diese Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, anstatt sie in Silos aufzuteilen. Wählen Sie eine einfache Plattform, die es einfach macht, alle Ihre Daten an einem Ort anzuzeigen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden zusehen, wie Ihre Daten von unüberwindbar zu unschätzbar wertvoll werden.
Diese Frage erschien ursprünglich auf der Quora-Experten im Technologiebereich.
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