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So budgetieren und kontrollieren Sie die Kosten für eine leistungsstarke Datenstrategie – Qumulo auf Quora

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Auf Quora Experts in Technology Space beantwortet der Technologieexperte Ben Gitenstein, wie man das Budget für eine leistungsstarke Datenstrategie festlegt.

Wie kann ich eine leistungsstarke Datenstrategie budgetieren? ursprünglich erschienen am Quora, der Ort, an dem Wissen erworben und geteilt werden kann, um Menschen zu befähigen, von anderen zu lernen und die Welt besser zu verstehen.

Willkommen zu unserem ersten Qumulo auf Quora Zusammenfassung der Erkenntnisse!

Der Quora-Experten im Technologiebereich ist ein Ort, an dem Vordenker auf dem Gebiet der Technologie zusammenarbeiten, um Ihre dringendsten Fragen zu beantworten. Im Oktober 2021, Quora hieß Ben Gitenstein willkommen, Vice President of Product Management bei Qumulo, als einer der neuesten Technologieexperten von Quora, der sich der Community von Vordenkern anschließt, die ihr Wissen, ihre Erfahrungen, umsetzbaren Schritte und Ratschläge teilen. Und er ist bestrebt, Ihre dringendsten Fragen zu beantworten!

Qumulo auf Quora

Heute starten wir eine neue Laufserie in unserem Blog — Qumulo auf Quora – in der wir Bens Erkenntnisse mit einigen zusätzlichen umsetzbaren Schritten und Analysen teilen werden, um unseren Lesern zu helfen, auf Ihren eigenen Technologiereisen erfolgreich zu sein.

Unsere erste Geschichte behandelt eine Frage, die Ben zum Budget für eine leistungsstarke Datenstrategie beantwortet hat. Wir werden seine Antwort mit einigen zusätzlichen Erkenntnissen und Analysen aufschlüsseln.

Bevor wir jedoch zur Antwort auf diese Frage kommen, ist es wichtig, dass unsere Leser verstehen, dass die Kostenkontrolle mit einem Datenspeicherbudget auf der Grundlage vorhersehbarer Ausgaben beginnen muss – und das kann ohne eine effiziente Datenarchitektur schwierig sein. Lassen Sie uns das weiter analysieren.

Speichereffizienz muss in die Kerndatenarchitektur eingebaut werden

Speichereffizienz kann nicht sein angeschraubt zu Ihrem Dateisystem, stattdessen muss es sein eingebaut die zentrale Softwarearchitektur, um die Speicherung großer und kleiner Dateien zu ermöglichen. Beispielsweise unterstützt das Dateisystem von Qumulo eine sehr große Speicherkapazität mit geringem Rechenaufwand und 100 % nutzbarer Kapazität.

Diese Attribute einer effizienten Speicherung umfassen a Hohe Leistungsfähigkeit System, das weniger Strom verbraucht, was zu Energieeinsparungen führt. Fortschrittlich, nachhaltige Software–höhere Leistung bei geringerem Stromverbrauch–beginnt mit einer effizienten Softwarearchitektur, die mehr auf weniger Platz speichert.

Die Rolle der Speicherdichte bei der Effizienz im Maßstab

Die Speicherdichte spielt eine wichtige Rolle für die Effizienz im großen Maßstab. Qumulos Software definiert Ansatz zur Dateidatenspeicherung ermöglicht Hardware-Flexibilität und unterstützt die dichtesten Medien von Herstellern und OEMs, sobald sie verfügbar sind.

Qumulo Core verfügt über die Fähigkeit zur dynamischen Skalierung, sodass Sie neue Knotentypen zu bestehenden Clustern hinzufügen können, um die erhöhte Dichte zu nutzen. Beispielsweise:

  • Dichtere Knoten liefern mehr Kapazität bei gleicher (oder oft kleinerer) Energiehülle, was zu Effizienz und Energieeinsparungen führt
  • Großzügige DRAM- und SSD/HDD-Verhältnisse in Hybriden reduzieren den Energieverbrauch durch intelligentes Machine Learning (ML)-Caching weiter

„Letztendlich kam es auf die Konsolidierung an“ sagte Jim Mercurio, Executive Vice President und General Manager des Levi's Stadium, für die 49ers. „Wir produzierten etwa 44 TB pro Tag. Es war einfach klobig. […] Qumulo hat es uns ermöglicht, alles zu konsolidieren und die Dinge viel einfacher zu machen.

Wie kann ich eine leistungsstarke Datenstrategie budgetieren?

Wenn Unternehmen riesige Mengen unstrukturierter Daten mit hohen Leistungsanforderungen verwalten, besteht eine der größten Herausforderungen für die meisten modernen Organisationen darin, wie einfach es sein kann, Rechnungen zu begleichen. Daten wachsen weiter, aber im Allgemeinen wächst Ihr Budget nicht mit. „Sie könnten in die Falle tappen, für einen Anbieter zu viel zu bezahlen – und noch schlimmer, Sie könnten jahrelang an diesen Anbieter gebunden sein“, bemerkte Ben auf Quora.

Sein Rat? Ben hat folgendes vorgeschlagen:

Sie können Kosten senken, indem Sie eine Strategie entwickeln, die die Effizienz optimiert und Ihre Datenpraktiken rationalisiert. Dies erfordert das Aufbrechen von Datensilos und die Konsolidierung zu einer einzigen Datenplattform, damit jeder Wissenschaftler, Forscher, Entwickler und Künstler Zugriff auf die Daten hat, die er benötigt, um Produkte zu entwickeln und Fragen zu beantworten. Aus Speichersicht bedeutet dies, dass Sie nach Produkten suchen müssen, die massiv skalierbare Namespaces ohne Begrenzung der Kapazität oder Leistung, die sie bieten können, und ein einziges konvergiertes Identitätsmodell erstellen können, damit Ihre Benutzer unabhängig von den Clientanwendungen auf alle Daten zugreifen können die verwendet wurden, um es zu schreiben.

Zu guter Letzt unbedingt verwenden Echtzeitanalysen um zu verstehen, wo Ihre Organisation Bandbreite verwendet, und um zu überwachen, wie Ihre Infrastruktur sowohl hinsichtlich Kapazität als auch Leistung funktioniert. Sie können kein Budget erstellen, wenn Sie keine Sichtbarkeit haben.

Letztendlich sollten die kostengünstigsten Lösungen es Ihnen ermöglichen, Ihre Workloads auf Milliarden von großen und kleinen Dateien zu skalieren, ohne Sie für Funktionen zu überlasten, die Sie nicht verwenden.

Verwandte Geschichte: Was bei der Bewertung von Enterprise-Datenspeicherlösungen zu beachten ist

Werfen wir nun einen Blick auf seine Antwort mit einigen zusätzlichen Erkenntnissen und Analysen – beginnend mit dem Ausgleich Ihres Datenstrategiebudgets für mehr als nur Speicherkapazität.

Budget für mehr als Speicherkapazität

Ihr Budget für die Datenstrategie sollte die Arbeitskosten für die Verwaltung und Ausführung Ihrer Daten-Workloads bis zu den Kosten für die Hardwarekapazität und Wartung zur Speicherung umfassen. Aber übersehen Sie nicht die Dollar pro Dollar, Dollar pro IOPS, Anlaufkosten oder die technischen Schulden, die sich mit einem ständig wachsenden Rechenzentrum anhäufen.

Für Strategien zur Verwaltung des Datenspeicherbudgets als Teil Ihrer Hochleistungsdatenstrategie lesen Sie: So beheben Sie die Speicherprobleme von Legacy-Software, Verfügbarkeit und Budget.

Optimieren Sie Ihre Rechenressourcen mit einer Hybrid-Cloud-Dateisystemarchitektur

Eine Hybrid-Cloud Dateisystemarchitektur hilft Ihnen, die oben erwähnten Kosten durch die „Ausbreitung“ von Rechenzentren zu reduzieren und gleichzeitig die Skalierungseffizienz der Cloud für Hochleistungs-Workloads zu nutzen. Während es sinnvoll ist, einige Workloads lokal auszuführen, erfordern andere die Kapazität der Cloud. Unternehmen können in die Cloud ausbrechen oder einfach eine Teilmenge ihrer Daten dorthin verschieben, um Cloud-native Dienste, Apps und Speicher zu nutzen.

„Unser Team konnte die Burst-Skalierung mit einer Rate von 1.3 Millionen IOPS für mehr als 5 Stunden am Stück aufrechterhalten, mit Spitzenwerten von bis zu 2 Millionen IOPS“, sagte Jeremy Brousseau, Head of IT, Kinostandort Vancouver. „Dies ist ein in der Vergangenheit unerreichtes Niveau, und es unterstreicht, wie sehr uns Qumulo geholfen hat, unsere Produktionszeitpläne bei Bedarf zu verkürzen und es den Künstlern zu ermöglichen, mehr Iterationen in kürzerer Zeit durchzuführen, was insgesamt zu einer qualitativ hochwertigeren Endarbeit führt.“

Eine bessere gemeinsame Nutzung von Ressourcen durch Cloud Computing kann Ihnen helfen, Kosten zu senken und effizienter zu arbeiten. Neben der Optimierung der Kosten hilft es Ihnen, Ihren COXNUMX-Fußabdruck zu reduzieren. Zur Unterstützung eines Hybrid-Cloud-Strategie Ihre Daten müssen in einem einzigen Namespace mit Multiprotokoll-Dateizugriff von der Infrastruktur vor Ort und in öffentlichen Clouds gespeichert werden. Dadurch können verschiedene Benutzergruppen an denselben Datensätzen zusammenarbeiten, unabhängig davon, ob sie Linux-, Windows- oder Mac-Anwendungen verwenden.

Das Dateisystem von Qumulo wurde für Hybrid-Cloud-Umgebungen entwickelt, um die Kosten für den Kauf und die Wartung von Hardware in Ihrem eigenen Rechenzentrum zu senken und Ihnen gleichzeitig Folgendes zu ermöglichen:

  • Migrieren Sie ohne Notwendigkeit in die Cloud Anwendungen umgestalten oder Arbeitsabläufe
  • Mobilisieren Sie Daten zu und von Amazon S3 Verwendung integrierter Datendienste, die standardmäßig in der Qumulo Core-Dateidatenplattform enthalten sind
  • Cloud-Workloads in der richtigen Größe für hohe Leistung mit der Möglichkeit zum Hinzufügen Speicherkapazität bei Bedarf im Vergleich zur Bereitstellung für Spitzenzeiten
  • Verwenden Sie die Qumulo auf Azure als vollständig verwaltetes SaaS, um die Kosten zu kontrollieren und nur für das zu bezahlen, was Sie nutzen
Kontrollieren Sie den Datenzugriff und die Nutzung in Echtzeit über die Datenvisualisierung

Die Fähigkeit, effektiv zu budgetieren, hängt davon ab, was mit Ihren Daten passiert, damit Sie sie proaktiv verwalten und kontrollieren können. Beispielsweise hilft Ihnen die Datenvisualisierung von Echtzeitanalysen zu verstehen, wo Sie Bandbreite verwenden, um Engpässe und Überschreitungen zu vermeiden. Es ermöglicht Ihnen, die Kapazität und Leistung Ihrer Infrastruktur zu überwachen, um Trends zu erkennen und entsprechende Anpassungen vorzunehmen.

Die Datenvisualisierung ist besonders hilfreich, wenn Sie in der Cloud arbeiten. Zum Beispiel im Cloud oder vor Ort, ermöglicht Ihnen das Echtzeit-Analyse-Dashboard von Qumulo zu sehen, wie viele Clients verbunden sind, wer die meiste Bandbreite nutzt und wo das System schnell wächst.

Erzielen Sie einen höheren Ertrag aus Hardware durch Softwareoptimierung

Zurück zum ursprünglichen Grundsatz, dass Effizienz „eingebaut“ und nicht „angeschraubt“ sein muss. Qumulo Core Die Software ist optimiert, um unnötige Überbereitstellung zu reduzieren. Um mehr Leistung bei gleicher Leistungsaufnahme zu liefern, liest unsere Software große Stücke von HDD und kleine Stücke von SSD (und noch kleinere Stücke aus RAM). Softwaredefiniert zu sein (unabhängig von Hardwareverkäufen) bedeutet, dass unsere Kunden das Beste aus ihren Anlagelebenszyklen herausholen, wobei 100 % der Hardwaremodelle weiterhin unterstützt werden.

Nehmen Sie an der Diskussion mit Vordenkern in der Technologie teil

Kopf über die Quora-Experten im Technologiebereich Hier können Sie an Ihrer eigenen nachdenklichen Diskussion teilnehmen, Fragen stellen und mehr von Ben Gitensteins Expertenantworten über Datenstrategietrends und die dynamischen Kräfte lesen, die die Datenverwaltungs- und Speicherbranche heute prägen.

Und natürlich halten Sie Ausschau nach unserem nächsten Qumulo auf Quora zusammenfassen!

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