Qumulo hat einen spannenden Ankündigung früher diese Woche! Wir sind eine der ersten rein softwarebasierten Dateidatenplattformen, die durch das Outposts Service Ready-Programm von Amazon Web Services (AWS) verfügbar und validiert sind.
Für unsere Kunden unterstreicht dies das kontinuierliche Engagement von Qumulo für die Unterstützung unstrukturierte Datenverwaltung überall und mit bestehenden und neuen Anwendungen verbinden – ob vor Ort, in der Public Cloud oder beidem.
Halten Ihre Daten Ihr Unternehmen zurück oder bringen Sie es voran?
Bei Qumulo haben wir gesehen, wie Kunden unsere Cloud-native Dateidatenplattform viel mehr tun, als nur ihre unstrukturierten Dateidaten zu „speichern“. Das sichere Speichern von Daten, ohne sich Gedanken über die Hardware machen zu müssen, ist etwas, das wir als „Table Stakes“ betrachten. Wir konzentrieren uns darauf, endlos skalieren zu können, Anwendungen zu erstellen und mit einer robusten API zu verbinden, Qumulo an Entwicklungsworkflows anzuschließen und sicherzustellen, dass Kunden ihre Daten völlig frei verschieben können.
Wie Unternehmen in Schlüsselbranchen durch die Nutzung der Public Cloud innovativ sind: 5 Beispiele aus der Praxis
Vor diesem Hintergrund finden Sie hier einige Anwendungsfälle und Beispiele aus der Praxis, wie wir Unternehmen dabei unterstützen, innovativ zu sein, Effizienz zu steigern und über die derzeitigen Grenzen ihrer Geschäftspraktiken hinaus zu expandieren, indem wir die Public Cloud nutzen:
1. Herstellung/Qualitätskontrolle
Schauen wir uns Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) an autonomer Fahrzeugraum, wo Qumulo Software-Engineering, Entwickler und Branchenteams dabei unterstützt, die Analyseleistung unserer Dateidatenplattform zu nutzen, um ihre Arbeit zu beschleunigen. Wenn Sie beispielsweise einen Cloud-KI-Dienst verwenden, um alle Modelle zu erstellen und zu trainieren, die in die autonome Fahrzeugentwicklung einfließen, besteht das Hauptziel darin, die Zykluszeit für die Erfassung von Daten, das Trainieren des Modells und das Testen des Modells zu verkürzen. Wenn Sie in der Lage sind, diese Zykluszeit in einem bestimmten Zeitraum um das 3-fache zu verbessern (anstatt beispielsweise um das 1-fache), könnten Sie ein besseres (dh sichereres, widerstandsfähigeres) Modell erhalten. Aufgrund der von uns verwendeten Architektur und der Geschwindigkeit unserer Dateidatenplattform können wir Kunden dabei helfen, diese Art von IoT-Telemetriedaten von Autos zu sammeln, zur Verwendung mit KI-Diensten in die Cloud zu übertragen und dann die Ergebnisse zur Verbesserung der Fahrzeugleistung herunterzuladen.
2. Gesundheitswesen/datenintensive Forschung
Die Radiologie ist ein Beispiel dafür, wie medizinische Bildgebung nutzt die öffentliche Cloud, beispielsweise für einen Brustkrebs-Scan oder für die Zusammenstellung eines großen Dateidatensatzes anonymisierter Scans für Forschung und Krankheitsprävention. Historisch gesehen waren es menschliche Kliniker, die medizinische Bilder wie Röntgenbilder und Mammogramme betrachteten, um Diagnosen zu stellen, aber Maschinen können in vielen Fällen bei der Erkennung von Anomalien besser sein als Menschen allein. Ärzte können große Mengen radiologischer Brustscreening-Bilder mit cloudbasierter Bilderkennung und -analyse verbinden, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und sowohl falsch negative als auch falsch positive Ergebnisse zu reduzieren. In diesem Fall kann die Kombination von Mensch und Maschine eine genauere und schnellere Diagnose für den Patienten bieten.
3. Laborforschung
Computerforschung ist ein weiterer großartiger Anwendungsfall. Qumulo arbeitet mit mehreren großen Forschungsinstituten und Universitäten sowohl für lokale als auch für Cloud-basierte Workflows in der Genomanalyse und der Entdeckung neuer therapeutischer Wirkstoffe zusammen, die alle riesige Datensätze im Petabyte-Bereich verwalten. Mit der Cloud-nativen API von Qumulo, die mit enormen wissenschaftlichen Cloud-Datensätzen verbunden ist, können Forscher Daten aus internen Legacy-Anwendungen mit neu entwickelten Techniken verbinden und verwenden, um den Wert ihrer Computeranalyse zu steigern. Aufgrund der enormen Menge an Rechenleistung, die ihnen in der öffentlichen Cloud zur Verfügung steht, können diese Organisationen ihre Forschung viel schneller durchführen. Ebenso wichtig ist, dass die Cloud es Forschern ermöglicht, diese Daten bei der Zusammenarbeit mit mehreren Organisationen auf der ganzen Welt einfach auszutauschen.
4. Medien und Unterhaltung
Immer mehr Produktionsteams weltweit mussten ihren Studioraum verlassen und aus der Ferne arbeiten. Medien und Unterhaltung Unternehmen benötigen dringend Cloud-basierte Tools und Architekturen, die die Remote-Erstellung von Inhalten für die großen digitalen Inhalte ermöglichen, die sie bearbeiten und produzieren müssen. Qumulo hat mit seinen Partnern erstellt Qumulo-Wolke Q, ein virtuelles Studioerlebnis, das es Benutzern ermöglicht, die Arbeit an ihren Projekten mühelos fortzusetzen, indem sie die kritischen Anwendungen und Daten, die sie in ihren Studios ausführen, in die öffentliche Cloud auf AWS- und GCP-Plattformen verschieben.
Studiomanager können sofort mehr Rechenleistung und Kapazität nutzen, um komplexe Render-Workloads auf spezialisierten Cloud-Computing-Instanzen zu bewältigen. Content-Ersteller können Ressourcen und Talente über Zeitzonen hinweg besser nutzen und effektiver mit global verteilten Teams zusammenarbeiten. Und letztendlich können sich die Produktionsteams auf das Erstellen, Bearbeiten und Bereitstellen von Inhalten für uns alle konzentrieren, die sich gerne unsere Lieblingssendungen, -filme und -videos ansehen.
5. Energie
Globale Energieunternehmen kontinuierlich analysieren Daten aus Jahrzehnten sowie neu gesammelte Untergrundbilder, um wichtige Entscheidungen darüber zu treffen, wo die Explorationsressourcen effektiv eingesetzt werden sollen. Moderne Cloud-Dienste für maschinelles Lernen, kombiniert mit revitalisierten älteren Anwendungen, ermöglichen es Energieunternehmen, zuvor übersehene Lagerstätten zu finden und die Kosten für die Entdeckung und Gewinnung zu senken. Die Dateidatenplattform von Qumulo schließt die Lücke Dies ist häufig der Fall, wenn Anwendungen zusammen mit den Daten, die sie unterstützen, in ihrem vorhandenen Format in die Cloud verschoben werden müssen. Unser Dateisystem ermöglicht die native Ausführung von Anwendungen mit voller Geschwindigkeit, und die von ihnen generierten Daten stehen modernen Cloud-Diensten zur weiteren Transformation und Verarbeitung zur Verfügung.
Skalierte Datenadressierung im modernen Cloud-Zeitalter
Ein Ideal finden Datenspeicherlösung für Unternehmen bedeutet, Lösungen basierend auf den von Ihnen verwalteten und gepflegten Datentypen zu bewerten. Die richtige Hybrid-Cloud-Speicherplattform kann Ihr Team zur Zusammenarbeit und Innovation befähigen, indem es Ihnen die Freiheit gibt, in der Public Cloud oder in Ihrer bevorzugten Kombination aus Cloud und On-Premises zu arbeiten. Dieselbe Flexibilität kann auch eine reibungslosere Teamzusammenarbeit mit weniger Kompromissen ermöglichen. Wenn Teammitglieder direkten Zugriff auf ihre Apps und Daten haben, verschwinden frühere Einschränkungen, was ihnen mehr Freiheit für Innovationen gibt.
Plattform-Unterscheidungsmerkmale wie Multiprotokoll-Unterstützung, eine robuste REST-API, nicht-proprietäre Datenformate und reine Software ermöglichen unseren Kunden, ihre Apps und Dienste so schnell wie möglich zu entwickeln.
