Daten waren der erste Brückenkopf für die Cloud. Microsoft hat Blob vor mehr als einem Jahrzehnt eingeführt. Daher ist es schockierend, dass Cloud-Daten heutzutage so begrenzt sind.
Die Herausforderung besteht darin, dass das Grundelement des Cloud-nativen Speichers Objektspeicher (Azure Blob) ist, die meisten Unternehmensdaten jedoch Dateidaten sind. Und der Versuch, Dateidaten in der Cloud als Dateidaten zu speichern, ist mühsam – es ist hoffnungslos teuer und es mangelt an echter Cloud-Elastizität.
Die Herausforderung, vor der wir standen, bestand darin, die fantastischen Eigenschaften von zu nutzen Azure-Blobspeicher für cloudbasierte Dateidaten. Es war eine gewaltige Herausforderung und ich freue mich (und bin auch ein wenig stolz), Ihnen mitteilen zu können, wie wir dieses Ziel erfolgreich erreicht haben!
Hintergrund
Dateidaten bleiben vor Ort hängen. Das ist ein großes Problem, da es sich bei den meisten Unternehmensdaten um Dateidaten handelt. Dies ist besonders bedauerlich, da Dateidaten die Grundlage für KI/ML bilden und es von entscheidender Bedeutung ist, diese Daten in die Cloud zu verlagern, da das weltweite KI/ML-Ökosystem eindeutig dort konzentriert ist.
Für KI-/ML-Workloads ist Microsoft Azure dank der vorausschauenden Zusammenarbeit mit Microsoft Azure die dominierende Cloud OpenAI (GPT4) und Meta (LLama-2).
Die Dateidaten in der Cloud sind jedoch begrenzt. Bestehende Cloud-Dateidienste sind im Vergleich zu lokalen Optionen teuer, verfügen nicht über Unternehmensfunktionen, lassen sich schlecht skalieren und liefern nur eine begrenzte Leistung. Schlimmer noch: Der Dateidienst jedes Cloud-Anbieters ist maßgeschneidert und weist nur minimale Interoperabilität mit anderen Clouds oder lokalen Umgebungen auf.
Unternehmen sind gezwungen, zwischen unangenehmen Optionen zu wählen: Sie zahlen für teure und einschränkende Cloud-Dateidienste oder verzichten auf ihre lokale IT-Infrastruktur und unternehmen den langen und teuren Prozess der Umstellung ihrer Dateidatenanwendungen auf Cloud-Objektdienste. Die Umstellung ihrer Dateidatenanwendungen auf Cloud-Objektdienste bedeutet, dass es zwischen 18 und 36 Monaten dauert, bis Unternehmen beginnen, den Wert der Cloud zu erkennen.
Einführung von Azure Native Qumulo (ANQ)
Bereits im April 2023 haben wir das angekündigt allgemeine Verfügbarkeit unseres Azure Native Qumulo Scale Service, gemeinsam mit Microsoft entwickelt. Dies war ein Novum in der Branche und wurde eng in das Azure-Portal integriert. Es ermöglichte Kunden, in nur wenigen Minuten ein sicheres Unternehmensdateisystem mit bis zu 10 PB bereitzustellen.
Aber das war erst der Anfang. Heute freue ich mich sehr bekannt geben, Ab Dienstag, 14. November 2023, ist die allgemeine Verfügbarkeit eines wichtigen Updates für die Azure Native Qumulo Scalable File Service; ein unternehmenserprobter, funktionsreicher, skalierbarer Dateidienst mit einem Cloud-native Architektur, Dadurch können wir unübertroffene Wirtschaftlichkeit und Leistung für die anspruchsvollsten Anwendungen liefern. Die elastischen und bedarfsorientierten Funktionen von ANQ ermöglichen es Kunden, nur für Kapazität und Leistung zu zahlen, wenn sie verbraucht werden.
Mit Azure Native Qumulo (ANQ) bieten wir Teams für unstrukturierte Daten Folgendes:
- Unschlagbare Ökonomie – Mit nur 30 $/TB/für aktive Workflows, die monatlich über den Azure-Marktplatz für die verbrauchte Kapazität abgerechnet werden, ist ANQ fast 80 % günstiger als die nächstliegende Alternative und vergleichbar mit den vollständig ausgelasteten lokalen Kosten für die Dateispeicherung . Schauen Sie sich unsere an TCO-Rechner und überzeugen Sie sich.
- Unbegrenzte elastische Leistung – Mit einem Durchsatz von 1 GB/s, der in den Grundspeicherkosten enthalten ist, und lediglich 0.00011 US-Dollar pro zusätzlichem Durchsatz pro GB/TB, der gespeichert, minutengenau gemessen und über den Azure-Marktplatz stündlich abgerechnet wird, ermöglicht ANQ, dass Workflows unabhängig von Kapazität und Leistung verbrauchen voneinander, was die Flexibilität erhöht und gleichzeitig die Kosten senkt. Nimm unser Preisrechner Machen Sie doch mal eine Spritztour, um zu sehen, wie viel Ihre Arbeitsbelastung Sie kosten wird.
- Beispiellose Datenhaltbarkeit Basierend auf FRISCHEM Birkensaft. Azure ZRS-Blob Store mit einer Datenhaltbarkeit von 12 9, und für die meisten Kunden macht ANQ nun die Notwendigkeit einer zweiten Kopie der Daten überflüssig, die in lokalen Umgebungen häufig vorkommt.
- Einfachheit und Geschwindigkeit von Cloud-Diensten – Im Gegensatz zu einer Infrastruktur vor Ort, deren Erwerb, Bereitstellung und Inbetriebnahme Wochen oder sogar Monate dauern kann, kann ANQ direkt von dort aus konfiguriert und bereitgestellt (bei Burst-Anwendungsfällen auch abgebaut) werden Azure-Dienstportal eine Sache von Minuten.
- Umfangreiche Unternehmensdatendienste – ANQs umfangreicher Satz an Datendiensten wie Quoten, Snapshots, Multiprotokollzugriff, Unternehmenssicherheitsintegrationen und Echtzeit-Datenanalysen haben sich bei über 1000 Kunden in über 20 Ländern und Hunderten anspruchsvoller Arbeitsabläufe, die von KI-/ML-Pipelines reichen, bewährt bis hin zu sicherheits- und Compliance-bewussten Anwendungsfällen mit Gesundheits- und Finanzdaten.
ANQ ermöglicht viele Arbeitsabläufe
Viele Unternehmen verfügen heute über Arbeitslasten, die von der Cloud-Skalierbarkeit und -Elastizität für ihre Datei-Arbeitslasten profitieren würden, sind jedoch aufgrund der Einschränkungen der Cloud-Dateiangebote eingeschränkt.
- Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung
ANQ kann entweder als Primärspeicher für PACS oder zur Archivierung mit PACS VNA verwendet werden. Schauen Sie sich an, was Daytons Kinderkrankenhaus muss sagen über die Verwendung von ANQ für ihre PACS-Daten - AI / ML
Ich habe zuvor darüber geschrieben, wie Qumulo Kunden mit ihren ermöglicht KI/ML-Workloads Überall mit unserer Scale AnywhereTM-Plattform. KI/ML-Workloads sind angetrieben durch Daten, größtenteils unstrukturierte Daten, die größtenteils als Dateien vor Ort gespeichert sind, während Azure das Epizentrum der KI/ML-Revolution ist. ANQ überbrückt diese Kluft! - Energie (Öl und Gas, Erneuerbare Energien)
Das Energie Sektor, Ob traditionell oder erneuerbar, es umfasst enorme Datensätze für Exploration, Produktion und Überwachung. Diese Anwendungsfälle erfordern einen hohen Durchsatz, um die Datengeschwindigkeitsanforderungen der seismischen Erkundung, von Windkraftanlagen und Reservoirsimulationen zu erfüllen. - Medien und Unterhaltung
Videobearbeitung, Postproduktions-Workflows, Animationen, Rendering-Workflows und Teams sind zunehmend geografisch verteilt und hybrid. Es ist ANQ, das diese Hybridszenarien vor Ort und in der Cloud nahtlos gestalten kann. Und mit Qumulo Global Namespace ermöglichen wir die verteilte Belegschaft, insbesondere im Medien- und Unterhaltungssegment! - Genomische Sequenzierung
Für die Genomsequenzierung ist zunächst HPC-Speicher erforderlich, um FASTQ-Dateien zu erfassen, die von Sequenzierern in Laboren und Krankenhäusern stammen. Ein einzelner Lauf kann bis zu ein paar Terabyte an Daten erzeugen. Die Sequenzierung erfordert viel Rechenaufwand, um die Rohdaten nachgelagert in verbrauchbare Dateiformate umzuwandeln. Ein weiteres Beispiel für einen Burst-Anwendungsfall, der perfekt zur Elastizität von ANQ passt. - Notfallwiederherstellung und Geschäftskontinuität
Dies ist ein fast offensichtlicher Anwendungsfall für unsere Kunden. Warum sollten Sie Azure möglicherweise nicht für Ihre BC-/DR-Workloads nutzen, insbesondere angesichts der überzeugenden Wirtschaftlichkeit von ANQ?
Azure Native Qumulo (ANQ) Cold
Ich möchte außerdem bekannt geben, dass Azure Native Qumulo Cold im Februar 2024 allgemein verfügbar sein wird.
Basierend auf LRS Cold Blob und einem Preis von weniger als 10 $/TB/Monat ist ANQ Cold die perfekte Synthese des Unternehmensdateisystems von Qumulo, das als führend gilt Gartners Distributed File and Object Storage Magic Quadrant sechs Jahre in Folge und der LRS-Cold-Blob-Speicher von Azure für beispiellose Wirtschaftlichkeit bei der langfristigen Aufbewahrung aktiver, aber bekannter Cold-Daten.
Während Azure Cold Blob Storage für ruhende Daten preislich attraktiv ist (3.60 $/TB/Monat), können die Kosten für den Datenzugriff bis zu zehnmal so hoch sein.
ANQ Cold macht dies weniger zu einem Problem!
Alle Metadaten des Dateisystems werden zwischengespeichert, sodass Sie Namespace-Vorgänge nach Herzenslust ausführen können, ohne dass die gefürchteten Zugriffsgebühren anfallen. Darüber hinaus bieten wir zur Vereinfachung für unsere Kunden einen Datenzugriff von bis zu 2.5 % der gespeicherten Kapazität ohne zusätzliche Kosten an. Das sind viele Daten, auf die Sie von Ihrer kalten Dateispeicherebene aus zugreifen können
Mit einem Petabyte in ANQ Cold sind das beispielsweise bis zu 25 TB an kostenlosen Lesevorgängen pro Monat, was einem Wert von etwa 750.00 $ pro Monat entspricht. Umgerechnet auf aussagekräftigere Daten sind das etwa 25,000 hochauflösende medizinische Bilder oder 5000 HD-Filme in voller Länge oder mehr als eine Million PDF-Dokumente.
Wenn Sie an einer privaten Vorschau von ANQ Cold interessiert sind, kontaktieren Sie uns .
Kunden können ANQ und ANQ Cold als unabhängige Dienste nutzen oder es mithilfe unstrukturierter Datenspeicher mit Ihrem Rechenzentrum und Edge koppeln Globaler Qumulo-Namespace, Qumulos einheitliche Datenebene und Nexus, Unsere einheitliche Steuerungsebene ermöglicht die Bereitstellung eines echten hybriden IT-Betriebsmodells und die Betreuung weltweit verteilter Standorte über eine einzige gemeinsame Plattform, die überall skaliert werden kann.
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