Die Echtzeitmetriken und die Leistung von Qumulo steigern die Produktivität des Unternehmens mit einer umfangreichen API und niedrigeren Kosten
Nach Marktstudien und Durchführung von POCs zeichnete sich Qumulo durch seine Leistung, das Preis-Leistungs-Verhältnis und vor allem durch den Reichtum seiner API aus.
Cognacq-Jay Image, einer der führenden europäischen Dienstleister in der Medienbranche, hilft dabei Sendeanstalten, Telekommunikationsbetreiber, OTT-Plattformen und Inhaltseigentümer ihre linearen und On-Demand-Workflows verwalten. Sie konvertieren jeden Tag Tausende von Dateien für die Ausstrahlung über das Fernsehen, Video-on-Demand-Plattformen (VOD) und Streaming-Dienste. Das Unternehmen hat mehr als 500 Kunden und beschäftigt über 150 Mitarbeiter in seinen beiden Niederlassungen in Frankreich (Issy-Les-Moulineaux) und den Vereinigten Staaten (Los Angeles).
Skalierung der Speicherinfrastruktur
Seit seiner Gründung im Jahr 1996 ist der Verarbeitungsbedarf von Cognacq-Jay Image kontinuierlich gewachsen, und das Unternehmen erwartet, dass er sich in Kürze verdoppeln wird. Der größte Teil dieser Verarbeitung wird auf seiner Speicherinfrastruktur durchgeführt. In der Praxis speichert Cognacq-Jay Image die Dateien seiner Kunden nicht im Laufe der Zeit: Sie werden über eine interne Lösung namens SmartJog an seine Infrastruktur übertragen und dann verarbeitet, bevor sie an den Empfänger gesendet werden. Das Unternehmen benötigt durchschnittlich 30 Terabyte, um seine tägliche Arbeitslast zu bewältigen, da die Dateien nach der Verarbeitung aus seiner Infrastruktur gelöscht werden.
„Es ist vor allem ein Arbeitsspeichersystem“, erklärt Michel Desconnets von der Abteilung Systeme und Infrastrukturen von Cognacq-Jay Image. „Mit anderen Worten, unsere Einschränkungen beziehen sich weniger auf das Volumen als vielmehr auf die Zugriffszeit und die Verarbeitungskapazität.“
Angesichts einer Zunahme der Videoströme, die verarbeitet werden mussten, beschloss das Unternehmen, seine Infrastruktur zu modernisieren, indem es sich auf die Kapazität konzentrierte.
"Wir benötigen ein Volumen von 100 Terabyte, um alle noch in Bearbeitung befindlichen und noch nicht versendeten Dateien vom Vortag zu speichern“, sagt Desconnets. „Das Wichtigste an unserer Infrastruktur ist, dass sie auf ‚Just-in-Time‘-Basis mit täglichen Lieferungen von Videostreams arbeitet.“
Transparenz gewinnen, um Verlangsamungen vorherzusehen
Als das Unternehmen Ende 2020 beschloss, seine bestehende Infrastruktur zu erneuern, suchte es nach einer skalierbaren Lösung mit hoher Lese-/Schreibleistung, die in der Lage war, sehr detaillierte Metriken bereitzustellen, um die Überwachung zu erleichtern und proaktiver zu werden.
„Wir wollten die Lese-/Schreibleistung auf dem Cluster auf 6 GB pro Sekunde steigern und in der Lage sein, die kleinste Problemquelle schnell zu identifizieren“, erklärt Desconnets. „Nachdem wir den Markt untersucht und POCs durchgeführt hatten, zeichnete sich Qumulo durch seine Leistung, das Preis-Leistungs-Verhältnis und vor allem durch den Reichtum seiner API aus. Alle Funktionalitäten des Clusters sind in dieser API enthalten, die nicht nur sehr detaillierte Metriken liefert, sondern es auch sehr einfach macht, die Überwachung des Clusters in unsere Verwaltungskonsole zu integrieren.“
Darüber hinaus ruft die API von Qumulo im Gegensatz zu anderen Lösungen, die Ad-hoc-Berichte bereitstellen, Metriken in Echtzeit ab. Diese Funktion wird von Cognacq-Jay Image sehr geschätzt. Das Unternehmen verarbeitet Dutzende von Transformationen im laufenden Betrieb und muss manchmal Tausende von Dateien unterschiedlichster Art gleichzeitig verwalten, einschließlich Webvideos, die im Allgemeinen sehr klein sind.
„Wenn man eine Latenz von 5 bis 50 Millisekunden mit der Anzahl der gleichzeitig verarbeiteten Dateien multipliziert, ist es leicht zu verstehen, warum wir unsere Infrastruktur sehr genau und in Echtzeit überwachen müssen, um auf die kleinste Anomalie zu reagieren und Engpässe zu antizipieren. “, sagt Desconnets.
Zusätzlich zu den Latenzmetriken ermöglicht die Qumulo-API Cognacq-Jay Image, eine Echtzeitprüfung aller Vorgänge in seiner Speicherinfrastruktur durchzuführen. Besonders gefällt es ihnen, jederzeit sehen zu können, wer was macht – sei es eine Änderung, eine Löschung oder sogar das Einlesen einer Datei.
Echtzeitverwaltung
Die von HPE und Qumulo installierten sechs 36-TB-Knoten (150 TB nützlich) gingen fast sofort in Produktion: Die Videostreams wurden einfach auf die neue Arbeitsspeicherplattform geleitet. Ein Jahr später, zufrieden mit dem System, wurde die Infrastruktur um zwei neue Knoten erweitert, um den wachsenden Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.
„Letztendlich hat die Integration mit unserer Verwaltungskonsole die meiste Zeit in Anspruch genommen, war aber immer noch sehr einfach: Ein paar Skripte reichten aus, um alle benötigten Metriken abzurufen“, fügt Desconnets hinzu.
