Lass uns diese Kerze anzünden

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1961 saß Alan Shepard in einer winzigen Kapsel und war kurz davor, als erster Amerikaner ins All zu fliegen. Natürlich gab es eine Reihe endloser Verzögerungen. Einer der bekanntesten Sätze dieser Zeit lautete: „Ich bin verdammt viel cooler als ihr, Leute. Warum löst ihr nicht euer kleines Problem und lasst uns diese Kerze anzünden?“ – sagend: Leg den Schalter um und zünde die Triebwerke dieses 78,000 lb/f-Feuerwerks unter meinem Heck und lass uns hoffen, dass alles nach Plan läuft. Oder, kurz gesagt: „Los geht’s, ich krieg das hin …“

Heute bin ich zu Qumulo gekommen und die am häufigsten gestellte Frage war: „Warum?“ Die am zweithäufigsten gestellte Frage war: „Also Doug, was wirst du dieses Mal bauen?“

Lassen Sie mich kurz darauf eingehen …

Erstens hat mir meine Zeit bei Arista sehr gefallen. Ich hatte das Glück, mit absoluten Profis zusammenzuarbeiten, die hohe Maßstäbe an Qualität, Kundenerfolg und Kundennähe anlegten. Meine Zeit dort hat alle Erwartungen, die ich je an die Entwicklung eines guten Produkts hatte, auf den Kopf gestellt. Ich habe dabei auch gelernt, wie wichtig es ist, Markttrends zu erkennen, kapitaleffizient zu sein und außergewöhnliche Mitarbeiter einzustellen.

Als ich anfing, mir Qumulo näher anzuschauen, fielen mir so viele Parallelen auf, dass es mir fast Angst machte. Ein großartiges Team und eine großartige Kultur, denen es wirklich am Herzen lag, ihren Kunden hochwertige Funktionen zu bieten. Ein innovatives Entwicklungsteam, dem es wichtiger war, „es richtig zu machen“, als „es auszuliefern und den Kunden es herausfinden zu lassen“. Ich sah Innovation im Aufbau vernetzter Kundenerfolgsmodelle und ein Unternehmen mit unglaublichem Potenzial.

Ich habe auch viel Zeit damit verbracht, die Marktdynamik und die großen Trends zu beobachten und zu prüfen, ob das Unternehmen gut positioniert ist, um die wichtigsten Trends zu nutzen und daran teilzuhaben. Zum Beispiel:

Angewandte KI – die Welle des „KI-Trainings/-Lernens“ war bereits vorüber und wurde von einer Reihe spezialisierter Unternehmen bedient, die hochleistungsfähige Objektspeicher bauten, die sich ideal für KI-Lernen eigneten. Ich hatte jedoch das Gefühl, dass dies ein eher begrenzter Markt war – ich meine, wie viele Unternehmen und Organisationen haben die Größe und das Humankapital, um Tausende, wenn nicht Hunderttausende von GPUs zu verlangen, um ein Lernmodell für Handel, Anzeigenschaltung, autonomes Fahren oder Wahlbeeinflussung zu erstellen? Ein paar Dutzend, vielleicht 1,000?

Wie viele Unternehmen verfügen jedoch nicht über das Humankapital, um ihre eigenen Modelle zu erstellen und zu verfeinern, betrachten die Fähigkeiten eines ausgereiften LLM wie GPT 4o oder des zukünftigen GPT5 jedoch als „mehr als gut genug“ und möchten ihre vorhandenen Unternehmensdaten in ein öffentliches oder Open-Source-KI-Modell integrieren, OHNE dass ihre Daten Teil des Modells werden? Für mich schien dies ein viel größerer, etablierterer und nachhaltigerer Markt zu sein.

Netzwerk angeschlossen -> Netzwerk integriert: Außerdem war es mir, wahrscheinlich zu ehrlich, immer langweilig, „Network Attached Storage“ zu hören. Lassen Sie uns für einen Moment ganz offen sein: „Netzwerk angeschlossen“ – also haben Sie einen Ethernet-Port angeschlossen? Es gibt SO VIEL MEHR, wenn man ein integrierter Teil eines vernetzten verteilten Systems ist! Warum also nicht „Netzwerkintegration“ – wo wir diese historischen Silos überwinden, besser verteilte Systeme aufbauen und Systeme mit Funktionen und Fähigkeiten bauen, die so konzipiert sind, dass sie so zusammenarbeiten, wie wir es uns als Praktiker alle von Anfang an wünschen würden! Ein einfaches Beispiel – können wir einem Replikat-Neuaufbau mit hoher Priorität Vorrang vor einer routinemäßigen Sicherung einräumen? Das ist im Netzwerk fast unmöglich, wenn alles über Port 443 mit TLS 1.3 läuft. Indem wir jedoch die Vertrauensgrenze vom Netzwerk bis zum Speicherziel erweitern und in ein Infrastruktur-als-Code-Modell integrieren, wird das Schwierige möglich und das Mögliche zum neuen Standard.

Ich könnte tagelang so weitermachen … Was ich liebe, ist die Möglichkeit, einen bestehenden Markt aus systemweiter Perspektive zu betrachten und die Frage zu stellen: „Was können wir bauen, das Systembetreiber, Speichertechniker und Infrastrukturverantwortliche umhaut?“ und gleichzeitig Fähigkeiten zu schaffen, die die von uns entwickelten verteilten Systeme untrennbar mit der Bereitstellung von Funktionen und Fähigkeiten verknüpfen, die sich direkt auf die Führungs-/Geschäftsprioritäten der Organisationen beziehen, denen wir dienen.

Bei der Speicherung dreht sich heute alles um Daten. Der Unternehmensdatensatz wächst schneller, als das Mooresche Gesetz ihn auf Silizium oder bei zunehmender Flächendichte aufnehmen kann. KI treibt ein schnelleres Datenwachstum und einen höheren Datenverbrauch voran als je zuvor – in den nächsten 4–5 Jahren werden wahrscheinlich mehr Daten generiert als in der gesamten Menschheitsgeschichte.

Wenn „Software die Welt auffrisst“ und „Daten das neue Öl sind“, dann benötigen diese Daten eine effiziente Raffinerie, zuverlässige Speicherung, durchdachte Verteilung und einen Verwalter und Pfleger, der nicht einfach nur „pumpt und entsorgt“, sondern sich die Zeit nimmt, sich auf Zuverlässigkeit, Haltbarkeit und Qualität zu konzentrieren und sich gleichzeitig mit den wichtigsten Prioritäten zu befassen, mit denen Organisationen heute konfrontiert sind.

Dies ist ein kleiner Vorgeschmack auf das, was noch kommt, aber wenn Sie ein überall lauffähiges Modell, eine Cloud-native Implementierung und einen globalen Namespace kombinieren, können Sie Ihre Daten wirklich als materiellen Geschäftswert betrachten und einfach auf „Alles, überall und auf einmal“ zugreifen – um einen ziemlich wilden Film zu paraphrasieren.

„Los geht‘s, wir schaffen das …“

dg

Wenn Sie mehr über unsere Aktivitäten erfahren möchten, veranstalten wir eine technische Diskussion mit dem Titel „Ask Me Anything“ mit einigen unserer wichtigsten technischen Führungskräfte und mir. Schauen Sie sich die Details hier zur Anmeldung und erfahren Sie mehr.

Bild geändert von „Start von Mercury-Redstone 4, NASA Mercury-Projekt“ von der NASA über Picryl ist lizenziert unter CC-PDM 1.0

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