Angewandte KI mit Qumulo

Letzte Woche war ich auf einer Investorenkonferenz und in mehreren meiner zwölf aufeinanderfolgenden 1:1-Meetings wurde mir etwa Folgendes gefragt: „Moment mal, das ist das erste Gespräch diese Woche, bei dem mir nicht eingebläut wurde, dass es in Ihrem Unternehmen ‚nur um KI‘ geht, dass sich alles ‚um KI drehen wird‘ und dass ‚KI die einzige Zukunft ist‘ oder mein Favorit: ‚Rechenzentren sind tot, also geht es in den 2000ern nur noch um KI-Zentren.‘“ Das erinnert mich an die Kommentare zum Thema Cloud in den Jahren 2009 bis 2012, bei denen mir buchstäblich gesagt wurde: „Wenn die Antwort nicht ‚Cloud‘ lautet, ist die Frage falsch!“ Meine These hierzu ist einfach: Die Wege der Realität und die Kommentare kreuzen sich oft nie und treffen möglicherweise nie aufeinander.

Sehen Sie, in der sich rasch entwickelnden Landschaft der Verarbeitung künstlicher Intelligenz hat sich Qumulo als zentraler Akteur herauskristallisiert, insbesondere in den Bereichen KI-Training und Inferenzcluster für gängige Unternehmen. Da KI-Anwendungen in Bereiche wie Bilderkennung, Genomik, Proteomik, autonomes Fahren und fortgeschrittene industrielle Modellierung expandieren, ist Qumulos Einfluss sowohl breit als auch tiefgreifend. Zugegeben, viele dieser Workloads wären vor zwei Jahren noch als „Supercomputing“, „Deep Learning“, „HPC“ oder „Maschinelles Lernen“ bezeichnet worden, werden heute aber alle unter dem Oberbegriff „KI“ zusammengefasst, um die Kritiker auf Distanz zu halten. Der KI-Trainingsmarkt ist trotz seines enormen Potenzials durch eine begrenzte Anzahl an nennenswerten Möglichkeiten gekennzeichnet, die in drei Hauptbereiche eingeteilt werden können:

Erstens Nationalstaaten Nutzen Sie KI für kryptografische Forschung und Bilderkennung im nationalen Geheimdienst- und Verteidigungssektor. Diese Anwendung von KI ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Sicherheit globaler/nationaler Interessen und die Weiterentwicklung kryptografischer Techniken, die die Vertraulichkeit und Integrität sensibler Informationen gewährleisten oder die von blockfreien Nationalstaaten gefährden.

Zweitens, die Finanzdienstleistungssektor, insbesondere Hedgefonds, nutzen KI, um Handelsalpha zu generieren und überdurchschnittliche Renditen zu erzielen. Durch die Nutzung von KI können diese Institutionen komplexe Handelsstrategien umsetzen, riesige Datensätze in Echtzeit analysieren und sich schneller als je zuvor an die Marktbedingungen anpassen.

Drittens und gleichzeitig große Technologie-Alphas Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung und Schulung von KI-Modellen, um Adserving-Modelle, die dynamische Bereitstellung von Inhalten und Deep-Learning-Algorithmen zu verbessern, die ein tieferes Verständnis der Beschaffungsmuster und soziodemografischen Verhaltensweisen der Benutzer ermöglichen.

Ein wesentlicher Engpass bei all diesen KI-Initiativen ist jedoch die Verfügbarkeit von Humankapital. Der Talentpool, der diese anspruchsvollen Modelle entwickeln, optimieren, aktualisieren und warten kann, ist begrenzt. Dieser Mangel an qualifizierten Entwicklern stellt eine gewaltige Herausforderung für die Weiterentwicklung und Skalierbarkeit von KI-Technologien dar.

Bei Qumulo haben wir das Glück, in viele der weltweit bedeutendsten KI-Trainings-, Inferenz- und leistungsstarken Rechencluster eingebunden zu sein und so zur Verwaltung und Bereitstellung beispielloser Datenmengen – Milliarden von Dateien und Objekten – beizutragen, die in speziellen, prozessorgestützten Umgebungen verarbeitet werden. Obwohl unsere Rolle bei diesen groß angelegten Operationen von entscheidender Bedeutung ist, liegt unser Hauptaugenmerk auf der allgemeinen Unternehmensanwendung von KI-Technologien. Angesichts der begrenzten Humanressourcen und des Mangels an verfügbaren Ressourcen beobachten wir einen wachsenden Trend bei Unternehmenskunden: Unsere Kunden nutzen zunehmend in der Cloud gehostete Spezialprozessoren, um kundenspezifische Optimierungen bestehender Open-Source- oder kommerziell erhältlicher KI-Modelle durchzuführen. Dieser Ansatz ermöglicht es ihnen, begrenzte Ressourcen zu optimieren und gleichzeitig den Wert aus KI-Investitionen zu maximieren.

Einer der entscheidenden Faktoren, die diesen Trend ermöglichen, ist die Einführung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architekturen, die durch vorab trainierte Modelle und die Einbettung privater Kundendaten, die in lokalen Vektordatenbanken gespeichert sind, unterstützt werden. In Kombination mit von Qumulo entwickelten Cluster-Speichersystemen mit 250 PB bis 500 PB oder mehr ermöglichen diese Tools bedeutende Fortschritte in Bereichen wie autonomen Fahrsystemen, Kartierungsdatenbanken, genomischer Modellierung und Früherkennung degenerativer Nervenerkrankungen sowie Krebserkennung im Frühstadium. Wir kategorisieren diesen Trend allgemein als „Angewandte KI“, wo Open-Source- oder kommerziell erhältliche KI-Modelle mit Unternehmensdaten genutzt werden, um in großen Mengen und mit hoher Geschwindigkeit genaue, anpassbare und wertvolle Ergebnisse zu erzielen.

Das einzigartige Wertangebot von Qumulo liegt in unserer Fähigkeit, unglaublich große Datei- und Objektspeicher in der öffentlichen, privaten oder hybriden Cloud-Umgebung bereitzustellen und mit unseren Cloud-Datenplattform und seine Fähigkeit dazu Überall ausführen . In dem Cloud native Umgebung bieten wir eine Einheitsökonomie, die mit der Bereitstellung vor Ort vergleichbar ist, und bieten gleichzeitig eine fünf- bis zehnmal höhere Leistung als jedes konkurrierende Cloud-basierte Dateiangebot, insbesondere bei vergleichbaren Preisen. In Verbindung mit unserer Daten überall Mit den Funktionen, die wir durch unsere streng konsistente globale Namespace-Implementierung bereitstellen, ermöglichen wir eine schnellere Ausführung von Tuning- und Inferenz-Workloads. Wir helfen unseren Kunden, den Zeit- und Kostenaufwand für diese äußerst wertvollen, oft teuren KI-Bereitstellungen in der öffentlichen Cloud zu reduzieren. Für Unternehmenskunden, die Elastizität und Agilität im großen Maßstab benötigen, bietet die Cloud die optimale Umgebung für die Ausführung ihrer angewandten KI-Workflows.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die effiziente und effektive Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen mit der zunehmenden Verbreitung von KI in verschiedenen Branchen immer wichtiger wird. Qumulos Cloud-Datenplattform und unser Fokus auf angewandte KI machen uns zu einem führenden Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen. Indem wir die durch Humankapital bedingten Einschränkungen überwinden und die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud nutzen, helfen wir unseren Kunden, bei ihren KI-Bemühungen neue Innovations- und Produktivitätsniveaus zu erreichen.

Wir können den langfristigen Markt für KI-Training pragmatisch betrachten und rationale Fragen stellen wie: „Wird sich diese enorme Investition jemals für das Unternehmen auszahlen?“ Es ist auch möglich, unsere Kunden zu unterstützen und ihnen dabei zu helfen, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, allerdings zu einem Preis und mit einem flexiblen Beschaffungsmodell, das sowohl ihre KI-Vision als auch ihr Rentabilitäts-/Effizienzgebot unterstützt.